下列时间序列模型中,哪一个模型可以较好地拟合波动性的分析和预测。A.AR模型B.MA模型C.ARMA模型D.
下列时间序列模型中,哪一个模型可以较好地拟合波动性的分析和预测。
A.AR模型
B.MA模型
C.ARMA模型
D.GARCH模型
下列时间序列模型中,哪一个模型可以较好地拟合波动性的分析和预测。
A.AR模型
B.MA模型
C.ARMA模型
D.GARCH模型
第4题
在Windows中,当程序因某种原因陷入死循环,下列哪一个方法能较好地结束该程序 ()
A.按CTL+ALT+DEL键,然后选择结束任务结束该程序的运行
B.按CTRL+DEL键,选择结束任务结束该程序的运行
C.按CTRL+SHIFT+DEL键,然后选择结束任务结束该程序的运行
D.直接按RESET计算机结束该程序的运行
第5题
在Windows95中,当程序因某种原因陷入死循环,下列哪一个方法能较好地结束该程序()
A、按[Ctrl]+[Alt][Del]键,然后选择"结束任务"结束该程序的运行
B、按[Ctrl][Del]键,然后选择"结束任务"结束该程序的运行
C、按[Alt][Del]键,然后选择"结束任务"结束该程序的运行
D、直接Reset计算机,结束该程序的运行
E、直接关机
第6题
a.利用食物支出与总支出数据,判断教材表6-6中概括的樸型中的哪一个能够较好地拟合这些数据?
b.基于(a)中得到的回归结果,哪个模型看来在这里比较适当?
注:保留这些数据,以便在下一章讨论多元回归时进一步分析使用。
第10题
A.Pandas模块提供了适合统计分析的两种数据结构,即数据框和时间序列。
B.Pandas模块是以Matplotlib模块作为基础的。
C.在StatsModels模块里,可以使用数据框和模型公式来实现线性回归。
D.在StatsModels模块里,还能实现方差分析和时间序列模型的分析。
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