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[主观题]

数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法，可将其分为（47)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、

数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法，可将其分为(47)。

A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等

B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法

C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等

D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

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更多“数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法，可将其分为（47)…”相关的问题

第1题

数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为（63)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、

数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。

A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等

B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法

C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等

D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

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第2题

在数据挖掘中，能根据数据不同的特征，划分出不同的类的方法是（)

A.分类

B.聚类

C.积累

D.总结

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第3题

数据挖掘的方法很多,其中不常用的方法是

A.关联规则

B.聚类分析

C.分类分析

D.层次分析

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第4题

数据挖掘的方法很多，其中不常用的方法是（)。A．关联规则B．聚类分析C．分类分析D．层次分析

数据挖掘的方法很多，其中不常用的方法是()。

A．关联规则

B．聚类分析

C．分类分析

D．层次分析

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第5题

数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术，数据挖掘的方法有很多，比

较常用的有 Ⅰ．关联规划挖掘 Ⅱ．规范化挖掘 Ⅲ．分类分析 Ⅳ．聚类分析

A．Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ

B．Ⅰ、Ⅲ和Ⅳ

C．Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ

D．Ⅰ、Ⅱ和Ⅳ

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第6题

数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术，数据挖掘的方法有很多，

比较常用的有

Ⅰ．关联规划挖掘

Ⅱ．规范化挖掘

Ⅲ．分类分析

Ⅳ．聚类分析

A．Ⅰ，Ⅱ和Ⅲ

B．Ⅰ，Ⅲ和Ⅳ

C．Ⅱ，Ⅲ和Ⅳ

D．Ⅰ，Ⅱ和Ⅳ

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第7题

利用数据挖掘进行数据分析，常用的方法主要有分类，回归分析，聚类，关联规则，特征，变化和偏差分析Web页挖掘等，他们分别从不同角度对数据进行挖掘。（）

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第8题

数据挖掘的分类方法是找出数据库中一组数据对象的（)并按照分类模式将其划分为不同的类。

A.共同点

B.不同点

C.属性

D.值

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第9题

数据聚类分析，又称群分析，即衡量不同数据源之间的相似性，对搜集的数据进行探索性分类，是数据挖掘的重要方法之一。

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第10题

数据聚类分析，又称群分析，即衡量不同数据源之间的相似性，对搜集的数据进行探索性分类，是数据挖掘的重要方法之一。（)

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