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[主观题]

在问题空间中进行搜索,以便从问题的初始状态达到目标状态的思维过程叫()。A.概念形成B.问题解决C.

在问题空间中进行搜索,以便从问题的初始状态达到目标状态的思维过程叫()。

A.概念形成

B.问题解决

C.发散思维

D.创造思维

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第1题

7、在问题空间中进行搜索,以便从问题的初始状态达到目标状态的思维过程叫()。

A.概念形成

B.问题解决

C.发散思维

D.创造思维

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第2题

在问题空间中进行搜索,使得从初始状态最后转变成为目标状态的心理过程,称为()。A.问题解决B.原型

在问题空间中进行搜索,使得从初始状态最后转变成为目标状态的心理过程,称为()。

A.问题解决

B.原型启发

C.尝试错误

D.算法策略

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第3题

问题解决的思维就是从初始状态经过问题空间进行一系列的搜索,最终达到()状态的过程。

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第4题

要问题解决中,从问题的目标状态开始搜索,直至找到通往初始状态的通路或方法的策略称为()。

A.搜索策略

B.手段—目的分析

C.爬山法

D.逆向搜索

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第5题

状态空间表示法不包括(),它通过对状态空间的搜索,实现对问题的求解。

A.状态集合

B.操作算子集

C.问题的初始状态

D.规则库

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第6题

状态空间表示法包括()等,它通过对状态空间的搜索,实现对问题的求解。

A.状态集合

B.操作算子集

C.问题的初始状态

D.推理机

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第7题

21、状态空间表示法包括()等,它通过对状态空间的搜索,实现对问题的求解。

A.状态集合

B.操作算子集

C.问题的初始状态

D.推理机

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第8题

从问题的目标状态开始搜索直至找到通往初始状态的方法是()。

从问题的目标状态开始搜索直至找到通往初始状态的方法是()。

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第9题

逆向搜索就是从问题的目标状态开始搜索直至找到通往初始状态的通路或方法。()
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第10题

3、以下关于遗传算法特点的叙述正确的是(B) ①遗传算法是从许多点开始并行操作,可有效地防止搜索过程收敛于局部最优解; ②遗传算法是基于梯度的优化算法; ③遗传算法通过目标函数来计算适配值,而不需要其他推导和附加信息,从而对问题的依赖性小; ④遗传算法具有确定的终止准则; ⑤遗传算法一定能找到问题的全局最优解; ⑥遗传算法在解空间进行高效启发式搜索,而非盲目地穷举或完全随机搜索; ⑦遗传算法更适合大规模复杂问题的优化; ⑧遗传算法理论较为完善,计算量小; ⑨遗传算法的寻优规则是由概率决定的,而非确定性的;

A.①③⑥⑦⑧⑨

B.①③⑥⑦⑨

C.②④⑤⑧

D.①②③④⑤⑥⑦⑧⑨

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