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[主观题]

时间序列分析是根据系统观测得到的时间系列数据,通过()和参数估计来建立数学模型的理论和方法。A

时间序列分析是根据系统观测得到的时间系列数据,通过()和参数估计来建立数学模型的理论和方法。

A.趋势分析

B.误差分析

C.曲线拟合

D.系统观测

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第1题

时间序列分析是根据系统观测时间建立化学模型的理论和方法。()

时间序列分析是根据系统观测时间建立化学模型的理论和方法。()

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第2题

在没有对事物人为控制的条件下而得到的有关社会经济现象的统计数据属于()。

A、观测数据

B、实验数据

C、截面数据

D、时间序列数据

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第3题

移动平均预测是将时间序列中最近几个时期的观测值加以平均,以此使得每一个预测值所包含的随机因素在一定程度上相互抵消,从而得到时间序列观测值的稳定水平。()
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第4题

通过调查或观测得到的数据称为()。

A.观测数据

B.实验数据

C.时间序列数据

D.截面数据

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第5题

为观测植物的生长情况,每天定时对所观测植物的高度进行测量,得到的数据属于()。

A.时间序列数据

B.分类数据

C.数值型数据

D.截面数据

E.观测数据

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第6题

为观测植物的生长情况,每天定时对所观测植物的高度进行测量,得到的数据属于()。

A.分类数据

B.截面数据

C.观测数据

D.时间序列数据

E.数值型数据

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第7题

在许多预报问题的求解中,ARIMA 模型是一个请有力的手段, 它的优点是 ()。

A. 至少需要 50 个或更好有 100 个观测数据

B. 没有更方便的方法在每得到一个新的观测值时修正或更新模型参数的估计

C. 必须假定时间序列未来的规律性和过去是一样的

D. 能给出很准确的预报

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第8题

在没有对事物人为控制的条件下而得到的有关社会经济现象的统计数据属于()。 A、观测数据 B、实验数据 C、截面数据 D、时间序列数据

A.A

B.B

C.C

D.D

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