RFMD模型是一种基于客户过去行为来计算一个客户的价值的分析方法,其中R表示()
A、客户最近一次购买的时间有多远
B、客户在最近一段时间内的购买频率
C、表示客户在最近一段时间内购买的金额
D、人口统计资料和生活方式
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A、客户最近一次购买的时间有多远
B、客户在最近一段时间内的购买频率
C、表示客户在最近一段时间内购买的金额
D、人口统计资料和生活方式
第1题
A、客户最近一次购买的时间有多远
B、客户在最近一段时间内的购买频率
C、表示客户在最近一段时间内购买的金额
D、人口统计资料和生活方式
第6题
A.Storm是一种NativeStreamProcessingSystem,即对流数据的处理是基于每条数据进行
B.Storm其并行计算是基于有Spout和Bolt组成的有向拓扑图ToPology来实现
C.Topology:定义了串行计算的逻辑模型(或者称抽象模型),也即从功能和架构的角度设计了计算的步骤和流程。
D.Topology里的Spout和Bolt的功能是靠worker节点上的Task来实现
第7题
A.当多个顶点的操作请求发生冲突时,Pregel采用局部有序和Handler来解决冲突
B.传统的图计算框架通常表现出比较好的内存访问局部性
C.Pregel是一种基于BSP模型实现的并行图处理系统
D.在每个超步中,每个顶点会根据其接收消息的最大值和自身值比较,来确定自己状态作何种改变
第8题
A.当多个顶点的操作请求发生冲突时,Pregel采用局部有序和Handler来解决冲突
B.传统的图计算框架通常表现出比较好的内存访问局部性
C.Pregel是一种基于BSP模型实现的并行图处理系统
D.在每个超步中,每个顶点会根据其接收消息的最大值和自身值比较,来确定自己状态作何种改变
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