线性回归模型中加入随机误差项的原因有（)。

A.解释变量为非随机的

B.随机误差项为一阶自回归形式

C.线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量

D.线性回归模型只能为一元回归形式

A.与随机误差项不相关

B.与残差项不相关

C.与被解释变量不相关

D.与回归值不相关

A.与被解释变量iY不相关;

B.随机误差项iu不相关;

C.与回归值i Yˆ不相关;

D.以上说法均不对。

A.在解释变量中被忽略的因素的影响

B.在被解释变量中被忽略的因素的影响

C.变量观测值的观测误差的影响

D.模型关系的设定误差的影响

E.其他随机因素的影响

A.被解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分

B.被解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分

C.解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分

D.解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分

考虑如下非随机模型(即不含随机误差项的模型)。它们是线性回归模型吗？若不是，可以通过适当的代数变换使之转化为线性模型吗？

A.与该解释变量高度相关

B.与其它解释变量高度相关

C.与随机误差项高度相关

D.与该解释变量不相关

E.与随机误差项不相关

A.调整季节波动

B.检验模型结构的稳定性

C.分段回归

D.修正模型的设定误差

E.工具变量法