DW统计量可检验模型中的多重共线性问题，其值介于0到4之间。（)

A.Wilks值

B.DW统计量

C.Wald统计量

D.方差膨胀因子

E.容忍度

A.相关系数

B.DW值

C.方差膨胀因子

D.特征值

A.相关系数

B.DW值

C.方差膨胀因子

D.特征值

E.自相关系数

A.相关系数

B.DW值

C.方差膨胀因子

D.特征值

E.自相关系数

A.相关系数

B.DW值

C.方差膨胀因子

D.特征值

E.自相关系数

A.DW检验的零假设是残差的一阶自相关系数等于零，对立假设是一阶自相关系数不等于零。

B.DW统计量计算了所有相邻残差的差的平方和。

C.DW统计量的值越大，说明自相关问题越严重。

D.经济模型中，残差经常出现一阶正自相关现象。

A.DW检验的零假设是残差的一阶自相关系数等于零，对立假设是一阶自相关系数不等于零。

B.DW统计量计算了所有相邻残差的差的平方和。

C.DW统计量的值越大，说明自相关问题越严重。

D.经济模型中，残差经常出现一阶正自相关现象。

A.异方差

B.存在异常值

C.多重共线

D.序列相关

A.DW检验

B.模型的显著性检验

C.GRANGER因果关系检验

D.Goldfeld-Quant检验

E.LM检验

A.多重共线性产生的原因有模型中大量采用滞后变量

B.多重共线性是样本现象

C.检验多重共线性的方法有DW检验法

D.修正多重共线性的方法有增加样本容量