题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

下列不属于大规模科学数据集的是（）。

A.高精度和高分辨率的体数据

B.时变数据

C.关系数据

D.多变量数据

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第1题

下列选项中，不是HDFS的设计目标的是：（)

A.流式数据访问

B.移动计算

C.“多次写入多次读取”的文件访问模型

D.大规模数据集

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第2题

下列选项中，哪个选项是用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构（)

A.GFS

B.MapReduce

C.Chubby

D.BitTable

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第3题

59、下列选项中属于深度学习的特点的是？

A.是层数较多的大规模神经网络

B.逐层抽象，发现数据集的特征

C.需要大规模并行计算能力的支持

D.需要大量样本进行训练

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第4题

59、下列选项中属于深度学习的特点的是

A.是层数较多的大规模神经网络

B.逐层抽象，发现数据集的特征

C.需要大规模并行计算能力的支持

D.需要大量样本进行训练

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第5题

15、下列选项中属于深度学习的特点的是？

A.是层数较多的大规模神经网络

B.逐层抽象，发现数据集的特征

C.需要大规模并行计算能力的支持

D.需要大量样本进行训练

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第6题

下列哪项不是HDFS的设计目标（）。

A.流式数据访问

B.大规模数据集

C.移动计算

D.“多次写入多次读取”的文件访问模型

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第7题

对大规模数据集和存在大量且有时不相关特征的项来说，下列哪个方法更适用（)

A.随机森林

B.SVM

C.决策树

D.线性回归

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第8题

2、下列关于小批量随机梯度下降算法，说法错误的是______。

A.每次迭代使用一个小批量样本训练模型

B.每次迭代所使用的训练样本数不固定，与整个训练集的样本数量有关

C.训练大规模数据时，可以减少训练时间

D.能够实现并行运算

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第9题

2、下列关于小批量随机梯度下降算法，说法错误的是______

A.每次迭代使用一个小批量样本训练模型

B.每次迭代所使用的训练样本数不固定，与整个训练集的样本数量有关

C.训练大规模数据时，可以减少训练时间

D.能够实现并行运算

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第10题

MapReduce是一种__________，是用来进行大规模数据集的并行运算

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