通过对时间序列按一定的项数（间隔长度)逐期移动平均，从而修匀时间序列的周期变动和不规则变动，显示出现象的发展趋势，然后根据趋势变动进行外推预测。这一方法被称为移动平均法。（)

通过对时间序列逐期递移求得平均数作为预测值的一种预测方法称为()。

A．简单平均法

B．加权平均法

C．移动平均法

D．指数平滑法

A.简单平均法

B.加权平均法

C.移动平均法

D.指数平滑法

A.时距扩大法

B.移动平均法

C.指数平滑法

D.数学模型法

A.累计增长量÷逐期增长量个数

B.累计增长量÷（时间序列-1）

C.累计增长量÷（发展水平项数-1）

D.各逐期增长量之和÷逐期增长量个数

E.各逐期增长量之和÷（发展水平项数–1）

A.逐期增长量的项数除以累计增长量

B.最后一年与最前一年发展水平之差除以序列发展水平的项数

C.最末水平与最初发展水平之和的一半

D.累计增长量除以逐期增长量的项数

移动平均市场预测法，是对时间序列观察值，()按一定跨越期计算平均值的一种预测方法。

A.逐期增长量之和/时间数列项数

B. 逐期增长量之和/（时间数列项数-1）

C. 累计增长量/时间数列项数

D. 累计增长量/（时间数列项数-1）

A.时期长度

B.时点长度

C.间隔长度

D.指标值项数