题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
若真实模型是解释变量为X1的一元线性回归模型，但在建模时将与X1无关的变量X2包含在模型中，则斜率
参数的最小二乘估计量()。
A．仍具有无偏性、一致性和最小方差性
B．不具有无偏性、一致性和最小方差性
C．仍具有无偏性和一致性，但不具有最小方差性
D．不具有无偏性、一致性，但仍具有最小方差性
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A.异方差
B.多重共线性
C.序列相关
D.随机解释变量
更多“若真实模型是解释变量为X1的一元线性回归模型，但在建模时将与…”相关的问题
第3题
DW检验中要求有假定条件，在下列条件中不正确的是（）
A.解释变量为非随机的
B.随机误差项为一阶自回归形式
C.线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量
D.线性回归模型只能为一元回归形式
第5题
考虑有两个自变量X1 和 X2的回归模型，这两个自变量都是Y的影响因素。如果先使用X1 对Y做回归，估计得到的回归系数很小，但是同时使用X1 ，X2 做回归，发现X1 前面的回归系数变大了很多。这意味的前面的一元线性回归存在
A.异方差
B.完全共线性
C.虚拟变量陷阱
D.遗漏变量偏差
第6题
有个回归模型包含应变量Y以及两个自变量（X1 和 X2)，若以X1 对Y做回归，所估计得到的系数很小，但若以X1 ，X2 做回归，则显示X1 前面的估计系数增加了不少，请问这反映了一开始的一元线性回归存在:
A.不偏性
B.遗漏变量偏差
C.异方差
D.共线性
第7题
考虑有两个自变量X1 和 X2的回归模型，这两个自变量都是Y的影响因素。如果先使用X1 对Y做回归，估计得到的回归系数很小，但是同时使用X1 ，X2 做回归，发现X1 前面的回归系数变大了很多。这意味的前面的一元线性回归存在
A.异方差
B.完全共线性
C.虚拟变量陷阱
D.遗漏变量偏差
