题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

假设检验中,P值(P-value)的含义是:

A.接受归无假设(原假设)犯错的概率

B.对立假设(备择假设)成立的概率

C.否定归无假设(原假设)犯错的概率

D.否定对立假设(备择假设)犯错的概率

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第1题

假设检验中P值的含义是指()

A.风险水平

B.备择假设成立的概率

C.原假设成立的概率

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第2题

关于假设检验的注意事项,哪项是错误的()。

A.假设检验的前提必须具有可比性

B.选用假设检验方法应符合其应用条件

C.正确理解假设检验过程中样本均数与总体均数间的关系

D.正确理解“统计学意义”和“P值”的含义

E.由假设检验后得出的结论能肯定和绝对化

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第3题

在假设检验中,什么因素影响alpha的取值

A.检验的P-VALUE

B.样本量

C.以上两者

d.以上都不是

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第4题

以样本均数与总体均数比较的t检验为例,说明假设检验中两类错误α、β、1-β和P的含义

以样本均数与总体均数比较的t检验为例,说明假设检验中两类错误α、β、1-β和P的含义

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第5题

基于p-value的假设检验:如果p-value低于显著水平α,通常为(),如果虚假设为真的情况下很难观测到(样本这样的)数据,因此拒绝H0

A.5%

B.7%

C.8%

D.10%

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第6题

用最小二乘法建立了响应变量Y与X1、X2、X3的多元回归方程,模型检验的P值是0.0021.对各个回归系数是否为0的检验结果,正确的说法是()

A.3个自变量应该至少有1个以上的回归系数的检验结果是显著的,不可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况

B.有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况,这说明数据本身有较多异常值,此时的结果已无意义,要对数据重新审核再来进行回归分析

C.有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况,这说明这3个自变量间可能有相关关系,这种情况很正常

D.ANOVA表中的P-Value=0.0021说明整个回归模型效果不显著,回归根本无意义

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第7题

假设检验中显著性水平a表示()。

A、p接受H0但是H0为伪

B、无具体含义

C、置信度为a

D、p拒绝H0但H0为真

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第8题

假设检验中的p值就是犯第一类错误的概率。
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第9题

假设检验中检验水准α以及P值的意义是什么?
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第10题

假设检验中的p值就是犯第一类错误的概率
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