题目内容
(请给出正确答案)
[单选题]
假设检验中,P值(P-value)的含义是:
A.接受归无假设(原假设)犯错的概率
B.对立假设(备择假设)成立的概率
C.否定归无假设(原假设)犯错的概率
D.否定对立假设(备择假设)犯错的概率
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A.接受归无假设(原假设)犯错的概率
B.对立假设(备择假设)成立的概率
C.否定归无假设(原假设)犯错的概率
D.否定对立假设(备择假设)犯错的概率
第2题
A.假设检验的前提必须具有可比性
B.选用假设检验方法应符合其应用条件
C.正确理解假设检验过程中样本均数与总体均数间的关系
D.正确理解“统计学意义”和“P值”的含义
E.由假设检验后得出的结论能肯定和绝对化
第6题
A.3个自变量应该至少有1个以上的回归系数的检验结果是显著的,不可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况
B.有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况,这说明数据本身有较多异常值,此时的结果已无意义,要对数据重新审核再来进行回归分析
C.有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况,这说明这3个自变量间可能有相关关系,这种情况很正常
D.ANOVA表中的P-Value=0.0021说明整个回归模型效果不显著,回归根本无意义
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