以下截图为通过第三方工具抓取淘宝“双肩包”销量排序在前40页的数据。对采集数据进行多角度分析

以下截图为通过第三方工具抓取淘宝“双肩包”销量排序在前40页的数据。

对采集数据进行多角度分析之前，请对采集字段进行必要说明，并尝试从某个维度(例如：价格区间)进行分析。

答：对采集字段说明如下：

【排名位置】：搜索结果的排序

【原价】：商品的一口价。

【销售价】：商品在PC端上的销售价。

【手机价】：商品在PC端上的销售价。

【30天收货】：30天内确定收货的总人数。

【30天销量】：30天内销售的件数。

【30天销售额】：等于30天销量*销售价，仅供参考，因为最终成交价很复杂，卖家可能会改价，买家也会使用优惠券。

下面从价格区间分析数据，具体思路如下：

第一，观察数据整体情况，对原始数据进行清洗。可以将Excel表格中的数据说明部分删除。

第二，利用【数据透视表】命令，在字段设置中将【销售价】设置在【行】中，将【30天销量】设置在【值】中。右击行标签在弹出的菜单中进行【创建组】操作。设置价格步长为50元。

第三，把数据可视化，单击【插入】【柱状图】命令。从柱状图中可以直观发现单价在300元以上的商品没有销量。但单独将300元以上商品进行可视化，发现这里其实仍然有市场。

4、杜邦财务分析体系(TheDuPontSystem)是一种比较实用的财务比率分析体系，体系示意图如下。

假设手表类目由A/B/C三个店铺垄断市场。A店铺市场占有率比2016年下降了20%，但是店铺A的用户数量依然在增加，老板问你原因何在？请用杜邦分析方法逐层寻找原因。