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[判断题]

对于SparkStreaming的应用,在一个JVM中,同一时间只能有一个StreamingContext处于活跃状态。()

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第1题

对于SparkStreaming的应用,在一个JVM中,同一时间只能有一个StreamingContext处于活跃状态()
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第2题

对于需实时处理,统计1分钟粒度用户指标情况的场景,在大数据中适合哪种组件实现()。

A.IMPALA

B.SPARKSTREAMING

C.STORM

D.HIVE

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第3题

以下关于Flink关键特性描述不正确的是?()

A.SparkStreaming与Flink相比,时延更低

B.Flink流式处理引擎能够同时提供支持流处理和批处理应用的功能

C.与FusionInghtHD中的Streaming相比,Flink具有更高的吞吐量

D.checkpoint实现了Fink的容错

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第4题

关于Hive与Hadoop其他组件的关系,以下描述错误的是:()。

A.SparkStreaming与Flink相比,时延更低

B.Flink流式处理引擎能够同时提供支持流处理和批处理应用的功能

C.checkpoint实现了Flink的容错

D.与FusionInghtHD中的Streaming相比,Flink具有更高的吞吐量

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第5题

SparkStreaming构建在Spark上的原因

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第6题

spark的核心模块是?()

A.sparkstreaming

B.sparkcore

C.mapreduce

D.sparksql

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第7题

下列关于SparkStreaming和Streaming比较说法不正确的是?()

A.SparkStreaming是一个微批处理框架,事件需要积累到一定量时才进行处理

B.Streaming的执行逻辑是即时启动,运行完后再回收

C.SparkStreaming的吞吐量大约是Streaming的25倍

D.SparkStreaming事件处理时延比Streaming更高

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第8题

请简述SparkStreaming的运行原理。

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第9题

下面属于批处理技术的是()

A.MapReduce

B.Storm

C.SparkStreaming

D.GraphX

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第10题

作为分布式消息队列,既有非常优秀的吞吐量,又有较高的可靠性和扩展性,同时接受SparkStreaming的请求,将流量日志按序发送给SparkStreaming集群是()。

A.Flume

B.Zookeeper

C.Kafka

D.Sparkstreaming

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