输入5x5阶的矩阵，编程实现:(1)求两条对角线上的各元素之和。(2)求两条对角线上行、列下标均为偶数的各元素之积。

设λ1，λ2是n阶实对称矩阵A的两个不同特征值，α是A的对应于特征值λ1的一个单位特征向量.试求矩阵B=A－λ1ααT的两

1、使用9.5小节中的“商品房销售记录表”作为样本数据，编程实现一个房价预测系统。（20分) 要求： 1. 矩阵运算部分采用TensorFlow实现，数据加载、输入、输出等可以根据需要采用Python/NumPy来实现。（8分) 2. 提示用户输入商品房面积和房间数，并进行输入校验。合理的输入如下：（6分) 面积：20-500之间的实数 房间数：1-10之间的整数 如果输入正确，根据模型估计房价，并显示。 如果输入数据类型错误，或者输入数据范围不合理，根据错误类型提示，并等待用户重新输入。 3.创建3D绘图对象来绘制空间点集（6分) x轴表示房屋面积，y轴表示房间数，z轴表示样本的销售价格。 提示： 1.TensorFlow中矩阵求逆函数tf.linalg.inv（) 2.输入时，请注意房间面积对应房间数的合理性 3.绘制空间点集时要导入以下包: from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 4.创建3D绘图对象 fig=plt.figure（) ax3

使用9.5小节中的“商品房销售记录表”作为样本数据，编程实现一个房价预测系统。 要求： 1. 矩阵运算部分采用TensorFlow实现，数据加载、输入、输出等可以根据需要采用Python/NumPy来实现。 2. 提示用户输入商品房面积和房间数，并进行输入校验。合理的输入如下： 面积：20-500之间的实数 房间数：1-10之间的整数 如果输入正确，根据模型估计房价，并显示。 如果输入数据类型错误，或者输入数据范围不合理，根据错误类型提示，并等待用户重新输入。 提示：TensorFlow中矩阵求逆函数tf.linalg.inv（）

输入n×n阶矩阵， 用函数编程计算并输出其两条对角线上的各元素之和

输入m×n阶矩阵A和B， 用函数编程计算并输出A与B之和.

4、利用作业题1建立的数据文件sy1sj.m中的数据，完成下列运算，并将程序写在文件sy22.m中： （请注意：要求上交的是MATLAB程序，请将程序输入或粘贴在答题区，不要上传附件。） 1）生成矩阵A的行向量组：a1，a2，a3，a4，a5； 2）由A的1、3、5行，2、4列交叉点上的元素生成A的子矩阵A3； 3）生成一个10阶矩阵A4，其左上角为A，右上角为5阶单位阵，左下角为5阶零矩阵，右下角为B； 4）将A对应的行向量组正交规范化为正交向量组A5，并验证所得结果； 5）完成以下初等变换：将A的第一、四行互换，再将其第三列乘以6； 6）求B的列向量组的一个极大无关向量组A9。 7) 求矩阵A的欧几里德范数，2条件数。

利用作业题1建立的数据文件sy1sj.m中的数据，完成下列运算，并将程序写在文件sy22.m中： （请注意：要求上交的是MATLAB程序，请将程序输入或粘贴在答题区，不要上传附件。） 1）生成矩阵A的行向量组：a1，a2，a3，a4，a5； 2）由A的1、3、5行，2、4列交叉点上的元素生成A的子矩阵A3； 3）生成一个10阶矩阵A4，其左上角为A，右上角为5阶单位阵，左下角为5阶零矩阵，右下角为B； 4）将A对应的行向量组正交规范化为正交向量组A5，并验证所得结果； 5）完成以下初等变换：将A的第一、四行互换，再将其第三列乘以6； 6）求B的列向量组的一个极大无关向量组A9。 7) 求矩阵A的欧几里德范数，2条件数。

编写程序，实现5x5矩阵的转置（即行列互换）

用二维数组实现“魔方阵”的打印，所谓“魔方阵”是指组成元素是自然数1到n2的n×n阶方阵，满足每一行、每一列和对

输入一个5x5的矩阵，编写程序，计算并输出该矩阵最外圈元素的合计值。