检验回归模型中关于系数的约束时，LR统计量不仅需要估计有约束模型，还需要估计无约束模型。（)

下列关于回归模型的说法，正确的是（）。

A．一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程

B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越大

C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可

D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

和妇女识字率(FLR)回归。现在我们通过增加总生育率(TFR)来扩展模型。教材表6-4中包含所有这些数据。重做回归(7.6.2)井给出扩展模型的回归结果如下：

a.你如何解释TFR的系数？据经验，预期CM和IFR之间的关系是正还是负？给出你回答的理由。

b.在这两个方程之间PGNP和FLR的系数有变化吗？若有，变化的原因是什么？所观测的差别是统计显著的吗？你使用哪个检验，为什么？

c.你如何在模型1和2之间做出选择？你用哪个检验来回答这个问题？给出必要的计算。

d.我们没有给出TFR系数的标准误。你能求出它吗？(提示：回忆t和F分布之间的关系。)

下列关于回归模型的说法，正确的是（）。

A．一元线性圆归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程

B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越大

C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可

D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

A.方程的显著性检验与系数的显著性检验等价。

B.回归方程显著时，说明回归系数也显著。

C.回归方程显著时，并不一定说明每个回归系数都显著。

D.每一个回归系数都显著，说明回归方程显著。