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[主观题]
写一函数，将一个3×3的整型矩阵转置。
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第2题
阅读以下函数说明和C语言函数，将应填入（n)处的字句写在对应栏内。【说明】 实现矩阵（3行3列)的转置（
阅读以下函数说明和C语言函数，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。
【说明】
实现矩阵(3行3列)的转置(即行列互换)。
例如，输入下面的矩阵：
100 200 300
400 500 600
700 800 900
程序输出：
100 400 700
200 500 800
300 600 900
【函数】
int fun(int array[3][3])
{
int i,j,t;
for(i=0;(1);i++)
for(j=0;(2);j++)
{
t=array[i][j];
(3);
(4);
}
}
}
main()
{
int i,j;
int array[3][3]={{100,200,300},{400,500,600},{700,800,900}};
clrscr();
for (i=0;i＜3;i++)
{
for(j=0;j＜3;j++)
printf("%7d",array[i][j]);
printf("\n");
}
fun((5));
printf("Converted array:\n");
for(i=0;i＜3;i++)
{
for(j=0;j＜3;j++)
printf("%7d",array[i][j]);
printf("\n");
}
}
第3题
3、下列哪种说法是错误的（）
A.python语言中的数据类型可以使用函数强制转换；
B.int()函数可以将任何其他类型的数据转换为整型；
C.Float()函数可以将一个整数转换为浮点数；
D.str()可以将任何其他类型的数据转换为字符串
第4题
试题三（共15分）阅读以下说明和C 函数，将应填入（n） 处的字句写在答题纸的对应栏内。[说明]若一个矩
试题三（共15分）
阅读以下说明和C 函数，将应填入（n） 处的字句写在答题纸的对应栏内。
[说明]
若一个矩阵中的非零元素数目很少且分布没有规律，则称之为稀疏矩阵。对于m行n 列的稀疏矩阵M，进行转置运算后得到n 行m列的矩阵MT，如图3-1 所示。
![试题三（共15分）阅读以下说明和C 函数，将应填入（n） 处的字句写在答题纸的对应栏内。[说明]若一](https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/10839001-10842000/8def03f851fc3472c56f44f8b8b0731b.gif)
![试题三（共15分）阅读以下说明和C 函数，将应填入（n） 处的字句写在答题纸的对应栏内。[说明]若一](https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/10839001-10842000/e87b44ee23d72409370cdaee233981da.gif)
函数TransposeMatrix(Matrix M)的功能是对用三元组顺序表表示的稀疏矩阵M 进行转置运算。
对 M 实施转置运算时，为了将M 中的每个非零元素直接存入其转置矩阵MT 三元组顺序表的相应位置，需先计算M 中每一列非零元素的数目（即MT 中每一行非零元素的数目），并记录在向量num 中；然后根据以下关系，计算出矩阵M 中每列的第一个非零元素在转置矩阵MT 三元组顺序表中的位置：
cpot[0] = 0
cpot[j] = cpot[j-1] + num[j-1] /* j 为列号 */
类型ElemType、Triple 和Matrix 定义如下：
typedef int ElemType;
typedef struct { /* 三元组类型 */
int r,c; /* 矩阵元素的行号、列号*/
ElemType e; /* 矩阵元素的值*/
}Triple;
typedef struct { /* 矩阵的三元组顺序表存储结构 */
int rows,cols,elements; /* 矩阵的行数、列数和非零元素数目 */
Triple data[MAXSIZE];
}Matrix;
[C函数]
int TransposeMatrix(Matrix M)
{
int j,q,t;
int *num, *cpot;
Matrix MT; /* MT 是M的转置矩阵 */
num = (int *)malloc(M.cols*sizeof(int));
cpot = (int *)malloc(M.cols*sizeof(int));
if (!num || !cpot)
return ERROR;
MT.rows = (1) ; /* 设置转置矩阵MT行数、列数和非零元数目*/
MT.cols = (2) ;
MT.elements = M.elements;
if (M.elements ＞ 0) {
for(q = 0; q ＜ M.cols; q++)
num[q] = 0;
for(t = 0; t ＜ M.elements; ++t) /* 计算矩阵M 中每一列非零元素数目*/
num[M.data[t].c]++;
/* 计算矩阵M中每列第一个非零元素在其转置矩阵三元组顺序表中的位置*/
(3) ;
for(j = 1;j ＜ M.cols; j++)
cpot[j] = (4) ;
/* 以下代码完成转置矩阵MT三元组顺序表元素的设置 */
for(t = 0; t ＜ M.elements;t++){
j = (5) ; /* 取矩阵M 的一个非零元素的列号存入j */
/* q 为该非零元素在转置矩阵MT 三元组顺序表中的位置（下标）*/
q = cpot[j];
MT.data[q].r = M.data[t].c;
MT.data[q].c = M.data[t].r;
MT.data[q].e = M.data[t].e;
++cpot[j]; /* 计算M 中第j列的下一个非零元素的目的位置 */
}/* for */
}/* if */
free(num); free(cpot);
/*此处输出矩阵元素，代码省略*/
return OK;
}/* TransposeMatrix */
第5题
封装一个矩阵 Matrix，其私有成员变量包括：class Matrix { private: double * pData; //指向数组的指针 int rowCount; //行数量 int colCount; //列数量 public: ....... }; 在main函数中实现：int main（) { double arr[15] = { 1, 3, 2, 5, -1, -0.4, 2, 0.4, 0.1, 2, 3, 1, 5, 0.1, -0.5 }; Matrix m1（4, 4, arr, 15); //4行（第一个参数）4列（第二个参数）矩阵 //用arr初始化，少1个用0补足 Matrix m2 = m1 * ~m1; //m1 乘以 m1 的转置 Matrix m3 = m1 + m2; Matrix m4 = m3; //测试拷贝构造 m4 = m3; //测试运算符重载 cout ＜＜ m1 ＜＜ endl; cout ＜＜
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第6题
阅读以下说明和C函数，将应填入（n)处的字句写在对应栏内。 [说明] 若一个矩阵中的非零元素数目很少
阅读以下说明和C函数，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。
[说明]
若一个矩阵中的非零元素数目很少且分布没有规律，则称之为稀疏矩阵。对m行n列的稀疏矩阵M，进行转置运算后得到n行m列的矩阵MT，如图3-1所示
![阅读以下说明和C函数，将应填入（n)处的字句写在对应栏内。 [说明] 若一个矩阵中的非零元素数目很少](https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/11118001-11121000/11120092/ct_csrppxm_crppxprogbc_00009(20101)1.jpg)
为了压缩稀疏矩阵的存储空间，用三元组(即元素所在的行号、列号和元素值、表示稀疏矩阵中的一个非零元素，再用一维数组逐行存储稀疏矩阵中的所有非零元素也称为三元组顺序表)。例如，图3-1所示的矩阵M相应的三元组顺序表如表3-1所示。其转置矩阵MT的三元组顺序表如表3-2所示。
![阅读以下说明和C函数，将应填入（n)处的字句写在对应栏内。 [说明] 若一个矩阵中的非零元素数目很少](https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/11118001-11121000/11120092/ct_csrppxm_crppxprogbc_00009(20101)2.jpg)
函数TransposeMatrix(Matrix M)的功能是对用三元组顺序表表示的稀疏矩阵M进行转置运算。
对M实施转置运算时，为了将M中的每个非零元素直接存入其转置矩阵MT三元组顺序表的相应位置，需先计算M中每一列非零元素的数目(即MT中每一行非零元素的数目)，并记录在向量num中；然后根据以下关系，计算出矩阵M中每列的第一个非零元素在转置矩阵MT三元组顺序表中的位置：
cpot[0]=0
cpot[j]=cpot[j-1]+num[j-1]) /*j为列号*/
类型ElemType，Triple和Matrix定义如下：
typedef int ElemType;
typedef struct{ /*三元组类型*/
int r,c; /*矩阵元素的行号、列号*/
ElemType e; /*矩阵元素的值*/
}Triple;
typedef struct{ /*矩阵的元组三元组顺序表存储结构*/
int rows,cols,elements; /*矩阵的行数、列数和非零元素数目*/
Triple data[MAXSIZE];
}Matrix;
[C语言函数]
int TransposeMatrix(Matrix M)
{
int j,q,t;
int *num, *cpot;
Matrix MT; /*MT是M的转置矩阵*/
num=(int*)malloc(M.cols*sizeof(int));
cpot=(int*)malloc(M.cols*sizeof(int));
if(!num ||cpot)
return ERROR;
MT.rows=(1); /*设置转置矩阵MT行数、列数和非零元素数目*/
MT.cols=(2);
MT.elements=M.elements;
if(M.elements＞0){
for (q=0 ; q＜M. cols ; q++)
num[q]=0;
for (t=0; t＜M.elements;++t) /*计算矩阵M中每一列非零元素数目*/
num [M.data[t].c]++;
/*计算矩阵M中每列第一个非零元素在其转置矩阵三元组顺序表中的位置*/
(3);
for(j=1;j＜M.cols;j++)
cpot[j]=(4);
/*以下代码完成转置矩阵MT三元组顺序表元素的设置*/
for(t=0;t＜M.elements;t++){
j=(5); /*取矩阵M的一个非零元素的列号存入j*/
/*q为该非零元素在转置矩阵MT三元组顺序表中的位置(下标)*/
q=cpot[j];
MT.data[q].r=M.data[t].c;
MT.data[q].c=M.data[t].r;
MT.data[q].e=M.data[t].e;
++cpot[j]; /*计算M中第j列的下一个非零元素的目的位置*/
}/*for*/
} /*if*/
free(num); free(cpot);
/*此处输出矩阵元素，代码省略*/
return OK;
}/*TransposeMatrix*/
第7题
设是P上n维线性空间V的一个线性变换。1)证明：对V上的线性函数f，f仍是V上线性函数;2)定义V*到自
设
是P上n维线性空间V的一个线性变换。
1)证明：对V上的线性函数f，f仍是V上线性函数;
2)定义V*到自身的映射
为
。证明：是V*上的线性变换;
3)设ε1，ε2，...，εn是V的一组基，f1，f2，...，fn是它的对偶基，并设在ε1，ε2，...，εn下的矩阵为A，证明：在f1，f2，...，fn下的矩阵为A'。(因此称作的转置映射。)
第8题
请编写程序fun，函数的功能是：实现B＝A＋Aˊ，即把矩阵A加上A的转置，存放在矩阵B中。计算结果在main函
数中输出。
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例如，输入下面的矩阵： 其转置矩阵为：
1 2 3 1 4 7
4 5 6 2 5 8
7 8 9 3 6 9
程序输出：
2 6 10
6 10 14
10 14 18
注意：部分源程序在文件PROGl．C中。
请勿改动主函数main和其他函数中的任何内容，仅在函数fun的花括号中填入你编写的若干语句。
第10题
编写程序，实现矩阵（3行3列)的转置（即行列互换)。 例如，若输入下面的矩阵： 100200300 400500600 70
编写程序，实现矩阵(3行3列)的转置(即行列互换)。
例如，若输入下面的矩阵：
100 200 300
400 500 600
700 800 900
则程序输出：
100 400 700
200 500 800
300 600 900
注意：部分源程序给出如下。
请勿改动主函数main和其他函数中的任何内容，仅在函数fun的花括号中填入所编写的若干语句。
试题程序：
include ＜stdio.h＞
include ＜conio.h＞
int fun (int array[3][3])
{
}
main()
{
int i,j;
int array [3][3]={{100,200,300},{400,
500,600},{700,800,900}};
clrscr();
for (i-0;i＜3;i++)
{for (j=0;j＜3;j++)
printf("%7d ",array[i] [j]);
printf("\n ");
}
fun(array);
printf("Converted array:\n ");
for (i=0;i＜3;i++)
{ for (j=0;j＜3;j++)
printf("%7d ",array[i][j]);
printf("\n ");
}
}
