K均值聚类算法的特点包括()。

A.数据集中包含符号属性时，直接应用K均值聚类算法是有问题的 Y

B.用户事先需要制定K的个数 Y

C.对噪声和孤立点数据比较敏感

D.少量的敏感数据能够对聚类均值起到很大的影响

A.聚类个数K

B.初始中心

C.n个数据对象

D.方差

A.BIRCH聚类算法

B.分层聚类算法

C.两步聚类算法

D.K均值聚类算法

A.第一类

B.第二类

C.第三类

D.不一定

A.K的选择具有挑战性

B.硬聚类并不总是正确的

C.贪婪算法存在的问题

D.关于数据的球形假设（到聚类中心的距离）

A.K的选择具有挑战性

B.硬聚类并不总是正确的

C.贪婪算法存在的问题

D.关于数据的球形假设（到聚类中心的距离）