在多元线性回归模型中，若自变量xi对因变量y的影响不显著，那么它的回归系数βi的取值（)。A．可

在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数βi不显著，则意味着()。

A．整个回归方程的线性关系不显著

B．整个回归方程的线性关系显著

C．自变量xi与因变量之间的线性关系不显著

D．自变量xi与因变量之间的线性关系显著

A.p-1

B.n-1

C.n-p-1

D.p

设多元线性回归方程为

，若自变量xi的回归系数

的取值接近0，这表明()。

A．因变量y对自变量xi的影响不显著

B．因变量y对自变量xi的影响显著

C．自变量xi对因变量y的影响不显著

D．自变量xi对因变量y的影响显著

A.Multiple R

B.R Square

C.标准误差

D.Adjusted R Square

A.向前选择法是从模型中没有自变量开始，然后将所有自变量依次增加到模型中

B.向后剔除法是先对所有自变量拟合线性回归模型，然后依次将所有自变量剔除模型

C.逐步回归法是将向前选择法和向后剔除法结合起来，但不能保证得到的回归模型一定就显著

D.逐步回归法选择变量时，在前面步骤中增加的自变量在后面的步骤中有可能被剔除，而在前面步骤中剔除的自变量在后面的步骤中也可能重新进入到模型中

A.多元线性回归模型中包含两个或着两个以上的自变量

B.多元线性回归模型对应高维空间中的一个超平面

C.多元线性回归中的因变量和自变量是线性关系

D.多元线性回归模型可能对应一个曲面