多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？

1、多元线性回归模型与一元线性回归模型相比较有哪些区别？

1、多元线性回归模型与一元线性回归模型相比较有哪些区别

多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别在于有不止一个( )。

多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别在于有不止一个( )

一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。

一元线性回归模型与多元线性回归模型的区别在于只有一个( )。

家庭消费支出一般用（)方法来计算

ARIMA模型不常应用在（）模型中。

简答题：多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 请在下列选项中选出5个可以用来回答这一问题的选项，给出选项序号即可。【注意：最多选5个选项，多选有倒扣分。给出的选项序号不超过5个的，每选对1个得1分；给出的选项序号超过5个的，在每选对1个得1分的基础上，每超1个倒扣1分。例如：甲同学选了4个选项，其中4个对的，得4*1=4分。乙同学选了5个选项，其中4个对的，得4*1=4分。丙同学选了8个选项，其中4个对的，则得4*1-（8-5）*1=1分。】 A.随机误差项的分布不同 B.解释变量的个数不同 C.基本假设不同 D.满足基本假设条件下参数的OLS估计量的性质不同 E.多元线性回归模型的参数估计更为复杂 F.前者的被解释变量不服从正态分布，后者的被解释变量服从正态分布 G.前者用极大似然法估计参数，后者用普通最小二乘法即可 H.多元线性回归模型的拟合优度检验需要用调整的决定系数，一元线性回归模型的拟合优度检验用的决定系数即可 I.前者主要用于预测，后者主要用于结构分析 J.多元线性

ARIMA模型常应用在下列（)模型中