题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
如果对简单线性回归模型进行假设检验的结果是不能拒绝H0，这就意味着( )
A.该模型有应用价值
B.该模型无应用价值
C.该模型求解错误
D.X与Y之间一定无关
E.尚无充分证据说明X与Y之间有线性关系
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第1题
作业说明: 1.请使用PaddlePaddle建立线性回归模型,对波士顿房价进行预测,保证代码跑通。 2.请考虑
可以从哪些方面进行调整,评分标准为最后输出的预测集上的平均误差, 平均误差越低越好。 经典的线性回归模型主要用来预测一些存在着线性关系的数据集。回归模型可以理解为:存在一个点集,用一条曲线去拟合它分布的过程。如果拟合曲线是一条直线,则称为线性回归。如果是一条二次曲线,则被称为二次回归。线性回归是回归模型中最简单的一种。 本教程使用PaddlePaddle建立起一个鲍鱼年龄预测模型。 在线性回归中: （）
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第2题
若采用最简单常用的多变量分析模型，也就是线性回归模型时，当出现下述哪种情况时，选择备选模型，并对其进行手工调整（)。
A.统计模型结果和专家经验判断严重背离
B.对于特定资产组合缺乏充分的数据积累
C.开发样本的代表性较差
D.定性指标权重显著高于定量指标权重
第3题
如果对一个简单的线性回归模型进行显著性检验时，如y=β0+β1x+μ，则备择假设为（)。
A.H0:β0=β1=0，并运用F检验
B.H0:β1=0，并运用F检验
C.H0:β1=0，运用T检验
D.B和C都是正确的，可以仍选其一进行检验
第5题
根据习题1.7中的数据：a.以印象为纵轴和广告支出为横轴描点。你观察到哪种关系？b.对数据拟合一个双变量线性回归模型合适吗？为什么？若不合适，你将用哪种类型的回归模型来拟合数据？我们有拟合这种模型的必要工具吗？c.假设你不描点而简单地对数据拟合一个双变量回归模型。给出通常的回归结果。留存结果等以后再看这个问题。
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第6题
5、以下关于逻辑斯蒂回归模型的描述正确的是
A.针对分类的可能性进行建模，不仅能预测出类别，还可以得到属于该类别的概率。
B.直接对分类的可能性进行建模，无需事先假设数据分布，这样就避免了假设分布不准确所带来的问题。
C.模型本质仍然是一个线性模型，实现相对简单。
D.逻辑斯蒂回归模型是线性回归模型
第9题
如果两个变量之间存在线性关系，其中一个是自变量，另一个是因变量利用样本数据，建立他们之间关系的数学模型，对模型进行统计检验，并利用这—模型进行预测和控制，就是（)。
A.二元线性回归
B.二元二次线性回归
C.多元线性回归
D.一元线性回归
