在Streaming的处理节点Bolt中，可以完成以下哪些操作？（)

A、一个Topology是由一组Spout组件和Bolt组件通过Stream Groupings进行连接的有向无环图(DAG)

B、Topology会一直运行,直到它被显示kill

C、业务逻辑都被封装Topology中

D、一个Topology只可以指定启动一个Worker进程

A.Storm是一种NativeStreamProcessingSystem，即对流数据的处理是基于每条数据进行

B.Storm其并行计算是基于有Spout和Bolt组成的有向拓扑图ToPology来实现

C.Topology：定义了串行计算的逻辑模型（或者称抽象模型），也即从功能和架构的角度设计了计算的步骤和流程。

D.Topology里的Spout和Bolt的功能是靠worker节点上的Task来实现

A.宽依赖开销更大

B.RDD的容错机制是基于Spark Streaming的容错机制

C.Checkpoint可以节约大量的系统资源

D.在容错机制中，如果一个节点死机了，而且运算窄依赖，则只要把丢失的父RDD分区重算即可，依赖于其他节点

A.选举Master节点

B.保证各节点上数据的一致性

C.分配集群资源

D.存储及群中服务器信息

A.Bolt可以执行过滤、函数操作、Join、操作数据库等任何操作

B.Bolt是一个被动的角色，Spout是一个主动的角色

C.Bolt不仅可以处理Tuple还可以创建新的Tuple

D.Bolt是Streams的状态转换过程的抽象含义

A.启用了Acker之后，Streaming会识别发送失败的Tuple并自动重发，无需人为干预

B.Acker会标识处理超时或者处理失败的消息为fail

C.从spout开始，形成的Tuple树中任何一个环节失败都会标记整棵树失败

D.应用需要在spout的fail()接口方法中实现消息重发逻辑

A.4

B.3

C.2

D.1

A.1

B.2

C.3

D.4