题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
机器学习算法SVM,其分割面可能是什么样子的？（）
A.直线
B.平面
C.曲面
D.超平面
如搜索结果不匹配，请 联系老师 获取答案
A.曲面
B.平面
C.直线
D.超平面
更多“机器学习算法SVM,其分割面可能是什么样子的?（）”相关的问题
第3题
根据用户使用网络过程中，与网络信令交互并根据时间的先后顺序形成的记录，利用哪种算法可以机器学习可以实现投诉定界（)。
A.SVM
B.EM
C.PrefixSpan
D.K-Means
第5题
在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题（）。
A.增加训练集量
B.减少神经网络隐藏层节点数
C.删除稀疏的特征
D.SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核
第6题
MapReduce最早是由Google提出的分布式数据处理模型，随后受到了业内的广泛关注，并被大量应用到各种商业场景中。以下场景中，（)适合用MapReduce来实现。
A.交互式查询：基于海量数据的透视分析，用户可以通过上卷、下钻、切片等交互操作，了解数据集细节
B.机器学习：监督学习、无监督学习、分类算法如决策树、SVM等
C.文本统计分析：比如词频TFIDF分析;学术论文、专利文献的引用分析和统计;维基百科数据分析等
D.Web访问日志分析;分析和挖掘用户在web上的访问、购物行为特征，分析用户访问行为
第8题
机器学习算法在学习过程中可能获得多个不同的模型，在解决“什么样的模型更好”这一问题时遵循“若有多个假设与观察一致，则选最简单的那个”，即（)原则。
A.没有免费的午餐
B.迪米特法则
C.奥卡姆剃刀
D.里氏替换
