生成对抗网络像是一个博弈系统,生成器生成伪造的样本,判别器进行判断是真是假，我们理想的结果是？（)

生成对抗网络包括一个生成器生成数据，一个鉴别器来鉴别真实数据和生成数据,两者同时训练,直到达到一个纳什均衡，生成器生成的数据与真实样本无差别，但鉴别器可以正确的区分生成数据和真实数据。（)

在生成式对抗网络模型中，判别器的作用主要负责判断生成器生成的数据质量。（)

生成对抗网络（GAN）在训练过程中，生成网络G的目标就是尽量生成真实的图片去欺骗判别网络D。而D的目标就是尽量辨别出G生成的假图像和真实的图像。这样，G和D构成了一个动态的“博弈过程”，最终的平衡点即纳什均衡点。

生成对抗网络（GAN）在训练过程中，生成网络G的目标就是尽量生成真实的图片去欺骗判别网络D。而D的目标就是尽量辨别出G生成的假图像和真实的图像。这样，G和D构成了一个动态的“博弈过程”，最终的平衡点即纳什均衡点

生成对抗网络（GAN）在训练过程中，生成网络G的目标就是尽量生成真实的图片去欺骗判别网络D。而D的目标就是尽量辨别出G生成的假图像和真实的图像。这样，G和D构成了一个动态的“博弈过程”，最终的平衡点即纳什均衡点

生成对抗网络（GAN）在训练过程中，生成网络G的目标就是尽量生成真实的图片去欺骗判别网络D。而D的目标就是尽量辨别出G生成的假图像和真实的图像。这样，G和D构成了一个动态的“博弈过程”，最终的平衡点即纳什均衡点。