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[判断题]

Spark根据RDD的依赖关系来划分Stage,调度器从DAG图末端出发,逆向遍历整个依赖关系链,遇到窄依赖就断开,遇到宽依赖就将其加入当前Stage。()

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第1题

Spark根据RDD的依赖关系来划分stage,调度器从DAG图末端出发,逆向遍历整个依赖关系,遇到窄依赖就断开,遇到宽依赖就将其加入当前stage()
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第2题

Spark根据RDD的依赖关系来划分stage,调度器从DAG图末端出发,逆向遍历整个依赖关系,遇到窄依赖就断开,遇到宽依赖就将其加入当前stage。()
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第3题

关于spark中RDD说法错误的是:()。

A.宽依赖指的是多个子RDD的分区会依赖同一个父RDD的分区,关系是一对多

B.窄依赖指的是每一个父RDD的分区最多被子RDD的一个分区使用,是一对一的

C.宽依赖中会有shuffle的产生

D.窄依赖中会有shuffle的产生

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第4题

Spark RDD的依赖机制包括()。

A.宽依赖

B.深度依赖

C.广度依赖

D.窄依赖

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第5题

Spark RDD 是惰性求值的, 如果需要对一个RDD 多次使用,那么调用行动操作时每次都需要重复计算RDD 以及它的依赖。()
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第6题

关于spark容错说法错误的有?()

A.宽依赖开销更大

B.RDD的容错机制是基于Spark Streaming的容错机制

C.Checkpoint可以节约大量的系统资源

D.在容错机制中,如果一个节点死机了,而且运算窄依赖,则只要把丢失的父RDD分区重算即可,依赖于其他节点

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第7题

以下对 Spark Core 描述正确的有()

A.引入了 RDD

B.移动计算而非移动数据

C.使用线程池来减少 task 启动开销

D.使用 akka 作为通讯框架

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第8题

Spark框架根据需求将计算逻辑根据分区划分成不同的()

A.节点

B.资源请求

C.任务

D.RDD

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第9题

下面关于Spark SQL架构的描述错误的是:

A.在Shark原有的架构上重写了逻辑执行计划的优化部分,解决了Shark存在的问题

B.Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据

C.Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst(函数式关系查询优化框架)负责

D.Spark SQL执行计划生成和优化需要依赖Hive来完成

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第10题

下面关于Spark SQL架构的描述错误的是:

A.在Shark原有的架构上重写了逻辑执行计划的优化部分,解决了Shark存在的问题

B.Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据

C.Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst(函数式关系查询优化框架)负责

D.Spark SQL执行计划生成和优化需要依赖Hive来完成

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