求Max型的单纯形法的迭代过程是从一个可行解转换到目标函数值更大的另一个可行解。（)

单纯形法的迭代计算过程是从一个可行解转换到目标函数值更大的另一个可行解。()

某线性规划问题用单纯形法迭代时，得到其中一步的单纯形表如表所示。已知该线性规划的目标函数为max z=10x1+4x2，约束条件形式为≤，其中单纯形表中x3，x4为松弛变量，表中解带入目标函数之后得z=28。 迭代 次数 基变量 cB x1 x2 x3 x4 b 10 4 0 0 ... ... ... ... ... ... ... n x3 0 8 b 1 1 12 x2 4 a c e g h cj-zj -18 d f -4 (1)求a 到 h 的值； (2)表中给出的解是否为最优解？

max z＝2x1＋x2

用单纯形法，按两种迭代规则(Bland规则和取最大检验数规则)，求解下列线性规划问题，并比较其迭代次数：

max x₅，

s.t.-2x₁+8x₂+x₃-9x₄+x₅=0,

x₁+2x₂+x₃-x₆=0，

2x₁-2x₂-x₃-3x₄+x₇-15,

x₃+x₄+x₈=5，

x_i≥0(i=1，2，…，8)．

现有LP数学模型： max z＝70x1＋30x2

用单纯形法求得最优表如表2．4．5所示。

在不重新进行迭代的前提下，试解决以下两个问题：

用单纯形法求解该线性规划伺题的最优解和最优值；