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[单选题]

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()

A.决策树

B.K均值法

C.Apriori算法

D.线性回归

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第1题

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()。

A.协同过滤

B.K均值法

C.Apriori算法

D.决策树

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第2题

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()。

A.SVM算法、对数回归、关联模式

B.K均值法、BP神经网络

C.Apriori算法、FP-Tree算法

D.K均值法、决策树

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第3题

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有

A.SVM算法、对数回归、关联模式

B.K均值法、BP神经网络  

C.Apriori算法、FP-Tree算法 

D.K均值法、决策树

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第4题

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有( )。

A.决策树、逻辑回归

B.K均值法、支持向量机

C.Apriori算法、FP-Tree算法

D.K均值法、决策树

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第5题

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()。

A.SVM算法、对数回归、关联模式

B.K均值法、BP神经网络  

C.Apriori算法、FP-Tree算法 

D.K均值法、决策树

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第6题

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()。

A.决策树、对数回归、关联模式

B.K均值法、SOM神经网络

C.Apriori算法、FP-Tree算法

D.RBF神经网络、K均值法、决策树

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第7题

发现关联规则的算法通常要经过以下三个步骤:连接数据,作数据准备;给定最小支持度和(),利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则;可视化显示、理解、评估关联规则

A.最小兴趣度

B.最小置信度

C.最大支持度

D.最小可信度

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第8题

发现关联规则的算法通常要经过以下三个步骤:连接数据,作数据准备给定()和(),利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则可视化显示、理解、评估关联规则

A.最大兴趣度,最小置信度

B.最小置信度,最大可信度

C.最小支持度,最小可信度

D.最大可信度,最大支持度

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第9题

聚类分析在数据挖掘中的应用有:

A.作为一个独立的工具来获得数据的分布情况

B.作为其它算法的预处理步骤

C.完成孤立点挖掘

D.发现关联规则

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第10题

关于数据挖掘常用算法的正确描述有哪些?

A.属于无监督的常用算法是决策树、KMEANS

B.决策树算法可以用来分类,也可以用来预测

C.贝叶斯算法是一种利用概率统计进行分类的算法

D.关联规则分析常用的算法是支持向量机

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