回归系数的最小二乘估计是最优线形无偏估计量。（)

A.无偏估计量

B.一致估计量

C.线性估计量

D.最优线性无偏估计量

E.随机变量

试证明最小二乘估计量是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。

A.

B.

C.

D.

A.

B.

C.

D.

尽管存在完全多重共线性，但普通最小二乘估计量仍然是最优线性无偏估计量(BLUE)。

设y与χ间的关系式为

是(χ，y)的n组独立观测值，则回归系数的最小二乘估计为服从 () 分布、E(b)=()，

D(b)=()σ2的无偏估计量为()。

A.需要初始化对最小二乘解进行粗略估计

B.可以使用泰勒展开将非线性最小二乘问题化归为多个线性最小二乘问题

C.迭代求解线性最小二乘问题并更新估计值可以进一步降低系统的残差平方和

D.非线性最小二乘问题求解一定能收敛到全局最优

A.无偏性

B.线性性

C.有效性

D.确定性

E.误差最小性

假设已经得到关系式Y=β₀+β₁X的最小二乘估计，试回答：