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[主观题]

计算题:某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响,收集了20个地区的数据,并对x、y进行线性回归分析,得到:方程的截距为364,回归系数为1.42,回归平方和SSR=1602708.6,残差平方和SSE=40158.07。要求:(1)写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。(2)假如广告费用投入50000元,根据回归方程估计商品销售量。(3)计算判定系数R2,并解释它的意义。

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第1题

计算题:某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响,收集了16个地区的数据,并对x、y进行线性回归分析,得到:方程的截距为280,回归系数为1.6,回归平方和SSR=1503000,残差平方和SSE=38000。要求:(1)写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。(2)假如广告费用投入80000元,根据回归方程估计商品的销售量。(3)计算判定系数R2,并解释它的意义。
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第2题

某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响,收集了20个地区的数据,并对x、y进行线性回归分析,得到:方程的截距为364,回归系数为1.42,回归平方和SSR=1602708.6,残差平方和SSE=40158.07。要求:(1)写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。(2)假如广告费用投入50000元,根据回归方程估计商品销售量。(3)计算判定系数R2,并解释它的意义。
某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响,收集了20个地区的数据,并对x、y进行线性回归分析,得到:方程的截距为364,回归系数为1.42,回归平方和SSR=1602708.6,残差平方和SSE=40158.07。要求:(1)写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。(2)假如广告费用投入50000元,根据回归方程估计商品销售量。(3)计算判定系数R2,并解释它的意义。

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第3题

某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响,收集了16个地区的数据,并对x、y进行线性回归分析,得到:方程的截距为280,回归系数为1.6,回归平方和SSR=1503000,残差平方和SSE=38000。要求:(1)写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。(2)假如广告费用投入80000元,根据回归方程估计商品的销售量。(3)计算判定系数R2,并解释它的意义。
某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响,收集了16个地区的数据,并对x、y进行线性回归分析,得到:方程的截距为280,回归系数为1.6,回归平方和SSR=1503000,残差平方和SSE=38000。要求:(1)写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。(2)假如广告费用投入80000元,根据回归方程估计商品的销售量。(3)计算判定系数R2,并解释它的意义。

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第4题

某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的结果

某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的结果如表8-7所示。

某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的结果

完成上面的方差分析表。

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第5题

某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到方差分

某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到方差分析表,如表7-21所示(α=0.05)。则方差分析表中空格的数据分别为()。

某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到方差分

A.4015.807;399.1

B.4015.807;0.0025

C.0.9755;399.1

D.0.02441;0.0025

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第6题

某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的

某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(a=0.05):

某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表中空格的数据分别为()。

A.4015.807和399.1

B.4015.807和0.0025

C.0.9755和399.1

D.0.0244和0.0025

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第7题

某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(α=0.05):根据上表计算的相关系数为

A.0.9844

B.0.9855

C.0.9866

D.0.9877

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第8题

某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(α=0.05):根据上表计算的相关系数为

A.0.9844

B.0.9855

C.0.9866

D.0.9877

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第9题

某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(α=0.05):根据上表计算的相关系数为

A.0.9844

B.0.9855

C.0.9866

D.0.9877

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