以下哪些场景适合利用Hive数据仓库（)

A.日志分析系统

B.机票预订系统

C.银行交易系统

D.广告分析系统

A.MapReduce和Hadoop分布式计算

B.初创企业门户网站

C.大规模并行处理（MPP）数据仓库

D.分布式文件系统

A.互联网点击流分析

B.金融实时风控

C.离线数据分析

D.数据仓库建设

A.hive是基于mysql构建的一套数据仓库分析系统

B.hive十分适合对数据仓库进行统计分析

C.Hive的学习成本低，可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计

D.hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能

A.实时数据pipeline数据抽取

B.实时数据仓库和实时ETL

C.事件驱动型场景,如告警、监控

D.大批量的数据进行离线（t+1）报表计算

A.事件驱动型场景，如告警、监控

B.实时数据pipeline数据抽取

C.实时数据仓库和实时ETL

D.大批量的数据进行离线（t1）报表计算

A.Tableau

B.QuickBI

C.Hive

D.MaxComputer

A.hive的元数据可以存储在mysql中

B.hive的数据存储在hdfs上能够利用分布式存储的优势

C.hive支持随机查询

D.hive能够使用类SQL语言完成一定的数据分析需求

A.电子商务网站的在线交易

B.PB级离线日志分析

C.基于海量数据的用户特征和兴趣挖掘

D.大型互联网企业的数据仓库和BI分析

A.IMPALA

B.SPARKSTREAMING

C.STORM

D.HIVE