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[单选题]

在大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)中,使用MapReduce开发一个分词程序,即输入为保存在表中的多篇文章(每篇文章一行纪录),参考一个字典文件(该文件会经常更新)进行分词。简而言之,在执行该程序的时候,既需要输入待分词的文章(已经保存在表中了),又需要输入字典(为经常变动的本地文件),以下最合理的解决方案为:()。

A.将这个字典与源代码一起进行打包,直接执行即可

B.每次都将字典文件作为资源上传到大数据计算服务上,然后MR中通过资源的方式来访问

C.将字典打包jar包,使用jar命令执行MR程序时,通过resources参数指定该jar包

D.将字典文件保存在本地,在MR中通过访问本地最新的字典文件实现

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第1题

大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)提供了MapReduce编程接口,用户可以使用MapReduce提供的SDK编写程序处理大数据计算服务的中的数据。目前提供了()语言的SDK。

A.Perl

B.C++

C.Python

D.Java

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第2题

资源(Resource)是大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)的特有概念。用户如果想使用MaxCompute的M
资源(Resource)是大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)的特有概念。用户如果想使用MaxCompute的M

apReduce或自定义函数(UDF)功能,需要依赖资源来完成。Dataworks中,可以通过数据开发面板的资源管理上传资源,目前支持的资源类型有:()。

A、jar、file、archive

B、jar、file、python

C、jar、archive、python

D、file、archive、python

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第3题

大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)的MapReduce由多个步骤组成,以下()步骤不是必须的。

A.combine

B.shuffle

C.map

D.reduce

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第4题

大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)的MapReduce提供了分布式的编程框架,以下()大数据计算服务可以作为MR的输入和输出。

A.表

B.视图

C.资源

D.项目空间

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