题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

大数据计算服务提供了TunnelSDK，支持高速上传下载数据。实际使用的时候有两种方式，第一种是通过odpscmd客户端，调用封装好的tunnel命令，第二种是直接使用TunnelSDK进行编程，通过调用程序进行个性化的上传下载。目前SDK支持以下()语言。

A.java

B.C++

C.Perl

D.C#

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更多“大数据计算服务提供了TunnelSDK，支持高速上传下载数据…”相关的问题

第1题

以下（)场景可以使用大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS)的TunnelSDK方式实现。

A．定时批量上传数据

B．下载某个分区表的一个分区的数据

C．一次性上传本地格式化文本文件

D．随时变化的数据，通过事件(消息)驱动触发

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第2题

随着社会数据收集手段的不断丰富及完善，越来越多的行业数据被积累下来，数据规模已经增长到了传统软件行业无法承载的海量数据级别。大数据计算服务可以很多的利用存储和计算能力去处理、分析这些海量数据，发现价值。以下说法中正确的有:()。

A．大数据计算服务提供了高并发低延迟(毫秒级)的处理能力，对海量数据进行灵活分析

B．大数据计算服务提供了高并发吞吐量上传下载工具，可以将外部数据源中的数据高效的同步到大数据计算服务中去

C．大数据计算服务支持使用SQL或者MapReduce编程对海量数据进行处理

D．大数据计算服务可以对海量数据进行基于复杂算法的分析，如聚类、分类、回归、主成分分析等

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第3题

大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)提供了MapReduce编程接口，用户可以使用MapReduce提供的SDK编写程序处理大数据计算服务的中的数据。目前提供了()语言的SDK。

A．Perl

B．C++

C．Python

D．Java

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第4题

大数据计算服务提供了大数据的存储和计算服务，非常适合应用于大数据分析的领域。以下说法中错误的是:（)。

A．可以实现大型互联网企业的数据仓库和BI分析

B．提供了便捷的分析处理海量数据的手段，用户可以不必关心分布式计算细节，从而达到分析大数据的目的

C．可以支持实时OLAP分析

D．可以基于历史数据，进行用户特征和兴趣挖掘

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