题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
Spark 与 Mapreduce 的区别在于（）
A.Spark 将中间结果存储在内存中
B.Spark 不是一个分布式计算机框架
C.Spark 支持 Java 语言
D.Spark 需要基于 Hadoop 运行
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A.Spark和MapReduce
B.spark
C.MapReduce
D.Kafka、Flume、Storm等
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第2题
下图为Spark&MapReduce的性能对比数据，可以得出结论，与MapReduce计算相比，Spark用_______的资源，获得_______倍性能？
A.1/8，3
B.1/10，3
C.1/10，4
D.1/8，4
第3题
以下关于Spark计算模型的说法不正确的是：（)
A.Spark能够与Hadoop生态系统完美融合
B.几乎所有MapReduce程序都可以改造为Spark程序
C.对一些特定类型的应用(例如迭代型算法)，Hadoop的性能超出Spark100倍以上
D.Spark能够将应用在磁盘上的运行速度提升10倍
第4题
与Hadoop相比，Spark主要有以下哪些优点？
A.提供多种数据集操作类型而不仅限于MapReduce
B.数据集中式计算更加高效
C.提供了内存计算，带来了更高的迭代运算效率
D.基于DAG的任务调度执行机制
第5题
与Hadoop相比，Spark主要有以下哪些优点？
A.提供多种数据集操作类型而不仅限于MapReduce
B.数据集中式计算更加高效
C.提供了内存计算，带来了更高的迭代运算效率
D.基于DAG的任务调度执行机制
第6题
与Hadoop相比，Spark主要有以下哪些优点
A.提供多种数据集操作类型而不仅限于MapReduce
B.数据集中式计算更加高效
C.提供了内存计算，带来了更高的迭代运算效率
D.基于DAG的任务调度执行机制
第7题
与Hadoop相比，Spark主要有以下哪些优点
A.提供多种数据集操作类型而不仅限于MapReduce
B.数据集中式计算更加高效
C.提供了内存计算，带来了更高的迭代运算效率
D.基于DAG的任务调度执行机制
