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[主观题]

机器学习方法中,主要针对所有数据没有标签,但是可以发现这些数据呈现出聚群的结构,本质是一个相似的类型的会聚集在一起

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第1题

学习没有标签的数据集的机器学习方法是?()

A、监督学习

B、无监督学习

C、半监督学习

D、强化学习

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第2题

机器学习方法
学习没有标签的数据集的机器学习方法是?()

A、监督学习

B、无监督学习

C、半监督学习

D、强化学习

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第3题

3、如果某个机器学习方法需要大量使用带有标签的数据,我们称方法为()。

A.监督学习方法

B.无监督学习方法

C.弱监督学习方法

D.标签学习方法

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第4题

7、以逻辑规则为核心的逻辑推理、以数据驱动为核心的机器学习和以问题引导为核心的强化学习是三种人工智能的方法,下面哪一句话的描述是不正确的()

A.以逻辑规则为核心的逻辑推理方法解释性强

B.目前以数据驱动为核心的机器学习方法需要从具有标签的大数据中来学习数据模式,完成给定任务

C.目前以数据驱动为核心的机器学习方法可从任意大数据(无论数据是具备标签还是不具备标签)中来学习数据模式,完成给定任务

D.强化学习的基本特征是智能体与环境不断进行交互,在交互过程不断学习来完成特定任务

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第5题

如果某个机器学习方法需要大量使用带有标签的数据,我们称方法为()。

A.监督学习方法

B.无监督学习方法

C.弱监督学习方法

D.标签学习方法

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第6题

3、如果某个机器学习方法需要大量使用带有标签的数据,我们称方法为

A.监督学习方法

B.无监督学习方法

C.弱监督学习方法

D.标签学习方法

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第7题

以逻辑规则为核心的逻辑推理、以数据驱动为核心的机器学习和以问题引导为核心的强化学习是三种人工智能的方法,下面哪一句话的描述是不正确的()?

A.目前以数据驱动为核心的机器学习方法可从任意大数据(无论数据是具备标签还是不具备标签)中来学习数据模式,完成给定任务

B.强化学习的基本特征是智能体与环境不断进行交互,在交互过程不断学习来完成特定任务

C.目前以数据驱动为核心的机器学习方法需要从具有标签的大数据中来学习数据模式,完成给定任务

D.以逻辑规则为核心的逻辑推理方法解释性强

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第8题

()是主动发现数据内部规律,通过无标签的学习方法区分数据类别的机器学习方法

A.监督学习

B.无监督学习

C.迁移学习

D.强化学习

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第9题

按照训练的数据有无标签,可以将机器学习方法分为监督学习算法和无监督学习算法。()
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第10题

传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?()

A、给定标签

B、离散

C、分类

D、回归

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