在对一元回归预测模型进行检验时，度量实际值分布在回归直线周围的离散程度的统计量，称为（）

A.最小二乘法基本原则是对于确定的方程，使观察值对估算值偏差的平方和最小

B.利用回归模型进行预测，需要对回归系数、回归方程进行检验，以判定预测模型的合理性和适用性

C.检验方法有方差分析、相关检验、t检验等

D.对于一元线性回归，各种检验方法的检验结果是不一致的

E.进行一元线性回归检验时，各种检验方法都要使用

A.⑤

B.①③④⑤

C.①②③④

D.①②④⑤

A.在一元线性回归模型中，t检验与F检验是等价的，F统计量等于t统计量的平方

B.在多元线性回归模型中，F检验与t检验是不同的

C.t检验常被用于检验回归方程单个参数的显著性，而F检验则被用做检验整个回归模型的显著性

D.当回归方程各个参数检验均显著时，F检验一定是显著的

E.但当F检验显著时，并不意味着对每一个回归系数的t检验一定都是显著的

A.最小二乘法基本原则是对于确定的方程，使观察值对估算值偏差的平方和最小

B.利用回归模型进行预测，需要对回归系数、回归方程进行检验，以判定预测模型的合理性和适用性

C.检验方法有方差分析、相关检验、t检验等

D.对于一元线性回归，各种检验方法的检验结果是不一致的

A.二元线性回归

B.二元二次线性回归

C.多元线性回归

D.一元线性回归

A.大于15%

B.大于10%

C.小于15%

D.小于10%

A.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响

B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法

C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标

D.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系

A.时间序列分析法

B.转换比率分析法

C.一元回归分析法

D.马尔可夫模型法