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下列知识是一些规则性知识: 人人爱劳动。 所有整数不是偶数就是奇数。 自然数都是大于零的整数。 试用谓词公式表示这些知识。
下列知识是一些规则性知识: 人人爱劳动。 所有整数不是偶数就是奇数。 自然数都是大于零的整数。 试用谓词公式表示这些知识。
第1题
A.属性融合,识别同一属性的不同描述,比如性别的值,Female&男性可以进行融合
B.知识融合是将数据进行压缩的一种方式,用以解决数据重复占用存储的问题
C.实体融合,基于规则将相似的实体进行融合,比如上海爱数信息技术股份有限公司&上海爱数可以进行融合
D.关系融合,可以是基于算法融合,比如适用地区和适用区域,可以基于文本相似度>95%,进行融合
第3题
A.数据银行的会员指的是品牌授权店铺Crm后台的会员
B.用户主动授权加入会员(主动注册领卡)且满足商家设定的最低等级规则即成为店铺Crm后台会员
C.由于两个产品的统计逻辑不一样,数据银行统计的会员数会比
D.rm后台的会员数略多一些
第4题
A.IBM的统计机器翻译模型除了通过统计方法,还需要借助语言知识和一些转换规则
B.基于规则的机器翻译方法无法用有限的规则覆盖所有复杂的语言现象
C.IBM的Brown等人提出的“基于词对齐的统计机器学习翻译模型”标记着现代统计机器翻译方法的诞生
D.Mikolav等人开源的Word2Vec工具将词表示为一系列实数组成的词向量,从而将语言智能问题转变为神经网络计算问题
第5题
A.IBM的统计机器翻译模型除了通过统计方法,还需要借助语言知识和一些转换规则
B.基于规则的机器翻译方法无法用有限的规则覆盖所有复杂的语言现象
C.IBM的Brown等人提出的“基于词对齐的统计机器学习翻译模型”标记着现代统计机器翻译方法的诞生
D.Mikolav等人开源的Word2Vec工具将词表示为一系列实数组成的词向量,从而将语言智能问题转变为神经网络计算问题
第6题
A.IBM的统计机器翻译模型除了通过统计方法,还需要借助语言知识和一些转换规则
B.基于规则的机器翻译方法无法用有限的规则覆盖所有复杂的语言现象
C.IBM的Brown等人提出的“基于词对齐的统计机器学习翻译模型”标记着现代统计机器翻译方法的诞生
D.Mikolav等人开源的Word2Vec工具将词表示为一系列实数组成的词向量,从而将语言智能问题转变为神经网络计算问题
第7题
A.编码只能将数字、文字对象转换成二进制数
B.二维码在为人们的生活提供便利的同时,也带来了一些安全隐患
C.编码就是信息按某种规则或格式,从一种形态变成另一种形态
D.将模拟声音信号转换成数字声音信息的过程就是编码
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