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[主观题]

利用MIN WAGE.RAW中232部门的数据回答如下问题。(i)证明l wage 232t 和lemp 232t 最好用I(1)

利用MIN WAGE.RAW中232部门的数据回答如下问题。（i)证明l wage 232t 和lemp 232t 最好用I（1)

利用MIN WAGE.RAW中232部门的数据回答如下问题。

(i)证明l wage 232t 和lemp 232t 最好用I(1) 过程来刻画。使用分别包含g wage 232和gel up 232的一阶滞后以及一个线性时间趋势的ADF检验。对这些序列中存在单位根还存有疑问吗？

(ii)在使用和不使用时间趋势的情况下，容许在增广恩格尔-格兰杰检验中使用两个滞后项，将lemp 232t 对hr age 232t 进行回归并进行协整检验。你得到什么结论？

(iii)现在将lemp 232t 对真实工资率的对数In v age 232t =l wage 232t -lept 和一个时间趋势进行回归。你发现存在协整吗？与使用名义工资相比，使用真实工资时，它们更“接近”协整吗？

(iv)第(iii)部分的协整回归中可能遗漏了哪些因素？

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第1题

本题使用MIN WAGE RAW中的数据，特别是第232部门(男性用品部门) 中的工资和就业序列。变量gwag

本题使用MIN WAGE RAW中的数据，特别是第232部门（男性用品部门) 中的工资和就业序列。变量gwag

e232是232部门中平均工资的月增长率(以对数形式变化) ， gemp232是232部门中的就业增长率， gmwage是联邦最低工资的增长率， gcpi是(城市) 消费者价格指数的增长率。

(i)求gwage232中的一阶自相关。这个序列看起来是弱相关的吗？

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第2题

利用MINWAGE.RAW中的数据。具体而言，就是利用第232部门(男人和男孩用品部门)的就业和工资序列

利用MINWAGE.RAW中的数据。具体而言，就是利用第232部门（男人和男孩用品部门)的就业和工资序列

数据。变量gwage232是232部门平均工资的月增长率(以对数形式变化)，getup232是232部门的就业增长率，gmwage是联邦最低工资的增长率，而gcpi是(城市)消费者价格指数的增长率。

(i)将变量gwage232对gmwage和gCPI进行回归。你认为βgmwage的符号和大小合理吗？请加以解释。gmwage在统计上显著吗？

(ii)在第(i)部分的方程中增加gmwage的1至12阶滞后变量。为了估计第232部门中最低工资的增加对平均工资增长率的长期影响，你认为有必要包括这些滞后变量吗？请加以解释。

(iii)将变量getup232对gmwage和gcpi进行回归。最低工资增长看起来对同期的getup232有影响吗？

(iv)在就业增长方程中增加gmwage的1至12阶滞后变量。在短期或长期中，最低工资的提高对就业增长具有统计显著的影响吗？请加以解释。

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第3题

本题要使用文件MINWAGE.RAW中的数据。具体而言，就是利用第232部门(男人和男孩用品部门)的就业

本题要使用文件MINWAGE.RAW中的数据。具体而言，就是利用第232部门（男人和男孩用品部门)的就业

和工资序列数据。变量gwage 232是232部门平均工资的月增长率(以对数形式变化)， getup 232是232部门的就业增长率，gmwage是联邦最低工资的增长率，而gcpi是(城市) 消费者价格指数的增长率。

(i)将变量gwage 232对gmwage和gCP I进行回归。你认为的符号和大小合理吗？请加以解释。gmwage在统计上显著吗？

(ii)在第(i) 部分的方程中增加gmwage的1~12阶滞后变量。为了估计第232部门中最低工资的增加对平均工资增长率的长期影响，你认为有必要包括这些滞后变量吗？请加以解释。

(iii)将变量getup 232对gmwage和gcpi进行回归。最低工资增长看起来对同期的gen up 232有影响吗？

(iv)在就业增长方程中增加gmwage的1~12阶滞后变量。在短期或长期中，最低工资的提高对就业增长具有统计显著的影响吗？请加以解释。

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第4题

利用MINWAGERAW中的数据，特别是第232部门(男性用品部门)中的工资和就业序列。变量gwage232是23

利用MINWAGERAW中的数据，特别是第232部门（男性用品部门)中的工资和就业序列。变量gwage232是23

2部门中平均工资的月增长率(对数的变化)，gemp232是232部门中的就业增长率，gmwage是联邦最低工资的增长率，gcpi是(城市)消费者价格指数的增长率。

(i)求gwage232中的一阶自相关。这个序列看起来是弱相关的吗？

(ii)用OLS估计动态模型

保持上个月的工资增长率和CPI增长率不变，联邦最低工资的提高导致了gwage232_t的同期提高吗？请解释。

(iii)在第(ii)部分的方程中添加就业增长率的一阶滞后gemp232_t它是统计显著的吗？

(iv)与不包含gwage232_t-1和gemp232_t-1的模型相比，增加这两个滞后变量显著改变了最低工资变量的估计效应了吗？

(v)做gnwage_t对gwage232_t-1和gep232_t-1的回归，并报告R²。评论这个R值如何有助于你对第(iv)部分的回答。

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第5题

利用MINWAGE.RAW中的数据，和第10章的计算机练习C12一样，使用232部门(男性用品部门)中的时间序

利用MINWAGE.RAW中的数据，和第10章的计算机练习C12一样，使用232部门（男性用品部门)中的时间序

列。

(i)用OLS估计模型并检验误差中的AR(1)序列相关。假定回归元是严格外生的。误差中有正或负的序列相关吗？

(ii)用迭代的普莱斯一温斯顿检验方法估计(i)中的模型。gmwage的系数与用OLS方法相比有什么区别？

(iii)在第(ii)部分的方程中增加gmwage的1~12阶滞后项并用迭代的普莱斯-温斯顿方法估计该模型，检验这12个滞后项是否为联合显著的。

(iv)我们回到在第(i)部分估计出的静态模型，用6阶滞后项计算尼威-韦斯特标准误。用尼威一韦斯特方法计算的标准误和普通的OLS标准误相比有什么区别？

(v)在静态模型中增加gwage的1~12阶滞后项，并用6阶滞后项的尼威-韦斯特检验方法检查12阶滞后项的联合显著性。你的结论和第(ii)部分相比有区别吗？

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第6题

本题使用MINWAGE.RAW中的数据。使用232部门(男性用品部门) 中的时间序列。(i)估计模型并检验误

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本题使用MINWAGE.RAW中的数据。使用232部门(男性用品部门) 中的时间序列。

(i)估计模型并检验误差中的AR(1)序列相关。假定回归元是严格外生的。误差中有正或负的序列相关吗？

(ii)利用12阶滞后，求第(i) 部分中OLS估计值的尼威-韦斯特标准误。这个尼威-韦斯特标准误与通常的OLS标准误相比如何？

(iii)现在求出OLS的异方差-稳健标准误，并与通常的标准误和尼威-韦斯特标准误进行比较。在这个应用研究中，序列相关和异方差哪个更成问题？

(iv)在原方程中用布罗施-帕甘检验验证误差表现出很强的异方差性。

(v)在第(i) 部分的方程中增加gm wage的1~12阶滞后。求出1~12阶滞后联合下检验的p值，并与异方差-稳健检验的p值进行比较。对异方差的调整对这些滞后变量的显著性有何影响？

(vi)利用尼威-韦斯特方法，求第(v)部分中联合显著性检验的p值。你现在得到什么结论？

(vii)如果你不用g wage的这些滞后项，长期倾向的估计值有很大的不同吗？

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第7题

PLC可以利用RS£232接口能与计算机通信编程。（)

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第8题

管理者希望尽可能有效地把作业分配到各工作地，实现每小时产量为40个单位，假定该部门1小时工作60m

in，试把表7-4中的作业(时间单位：min)分配到各工地并计算效率。要求利用的方法是： (1)先分配后续作业数最大的作业。若出现多个作业的后续作业数相等这一情形，先分配时间最长的作业。 (2)先分配时间最长的作业。

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第9题

在Excel中，序列MIN、TUE、WED……可以利用自动填充功能快速输入（）

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第10题

查询1号部门中每种工作的最低工资正确的SQL是（）

A.selectjob,min（sal）fromempgroupbyjob

B.selectjob,min（sal）fromempwheredept_id=1groupbyjob

C.selectjob,max（sal）fromempwheredept_id=1groupbyjob

D.selectjob,min（sal）fromempwheredept_id=1

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