题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
本题利用INT QRT.RAW中的数据。
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利用自动筛选调查当前工作表中所有姓“李”的同学的数据。 解析：本题主要考核“自动筛选”这个考点。
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第3题
本题使用INT DEF.RAW中的数据。关于三月期国债利率与通货膨胀率(从消费者价格指数中计算) 的一
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个简单方程为：
。
(i)用OLS估计该方程， 为了后面的比较略去时期1。以通常的格式报告结果。
第4题
本题利用ATTEND.RAW中的数据。(i)在例6.3的模型中，推出(iii)假设你用(priGPA-2.59)·(atndrte-82
本题利用ATTEND.RAW中的数据。（i)在例6.3的模型中，推出（iii)假设你用（priGPA-2.59)·（atndrte-82
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本题利用ATTEND.RAW中的数据。
(i)在例6.3的模型中，推出
(iii)假设你用(priGPA-2.59)·(atndrte-82)取代priGP4(atndrte-82)。你将如何解释atndrte和priGPA的系数。
第5题
本题利用MURDER.RAW中的数据。(i)利用1990年和1993年的数据， 用混合OLS估计方程(iv)做第(ii)部
本题利用MURDER.RAW中的数据。（i)利用1990年和1993年的数据， 用混合OLS估计方程（iv)做第（ii)部
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本题利用MURDER.RAW中的数据。
(i)利用1990年和1993年的数据， 用混合OLS估计方程
(iv)做第(ii)部分中的同样回归，但求异方差-稳健的t统计量。结果如何？
(v)你认为
的哪个1统计量更值得信赖， 是通常的!统计量还是异方差-稳健的1统计量？为什么？
第7题
本题利用递归方法求前n个自然数的和（n=lO)。 public class javal{ public static void main（Stri
本题利用递归方法求前n个自然数的和(n=lO)。 public class javal{ public static void main(String[]args){ int sum=add(10)： System．out．println("1+2+…+9+10="+ sum)； } public static int add(){ if(n= =l){ ； } else ； } }
第8题
本题利用WAGE1.RAW中的数据。(i)使用OLS估计方程(iv)exper取什么值时，工作经历的增加实际上会降
本题利用WAGE1.RAW中的数据。（i)使用OLS估计方程（iv)exper取什么值时，工作经历的增加实际上会降
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本题利用WAGE1.RAW中的数据。
(i)使用OLS估计方程
(iv)exper取什么值时，工作经历的增加实际上会降低预期的log(wage)。样本中有多少人具有比该取值更长的工作经历？
第9题
本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。(i)用OLS估计方程(iv)求容许方差函数被误设的WLS标准误。
本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。（i)用OLS估计方程（iv)求容许方差函数被误设的WLS标准误。
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本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。
(i)用OLS估计方程
(iv)求容许方差函数被误设的WLS标准误。它与通常的WLS标准误有很大的不同吗？
(v)为了估计支出对math 4的影响， OLS与WLS哪一个看起来更准确？
第10题
本题利用INTQRT.RAW中的数据。(iii)现在请你估计协整参数， 而不是把它设为1。再利用最后16个
本题利用INTQRT.RAW中的数据。（iii)现在请你估计协整参数， 而不是把它设为1。再利用最后16个
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本题利用INTQRT.RAW中的数据。
(iii)现在请你估计协整参数， 而不是把它设为1。再利用最后16个季度的数据求出样本外RMSE。它与第(i)部分和第(ii)部分中的结果有什么不同？
(iv)如果你想要预测的是r6而不是△r6，你的结论会有所变化吗？请解释。
