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[主观题]

在用Dijkstra算法求解带权有向图的最短路径问题时,要求图中每条边所带的权值必须是(①).对于如

在用Dijkstra算法求解带权有向图的最短路径问题时,要求图中每条边所带的权值必须是(①).对于如

图8-42(a)所示的带权有向图,从顶点1到顶点5的最短路径为(②).

在用Dijkstra算法求解带权有向图的最短路径问题时,要求图中每条边所带的权值必须是(①).对于如

A、非零

B、非整

C、非负

D、非正

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第1题

在用Kruskal算法求解带权连通图的最小生成树时,通常采用一个(①)辅助结构,判断一条边的两个端
在用Kruskal算法求解带权连通图的最小生成树时,通常采用一个(①)辅助结构,判断一条边的两个端

点是否在同一个连通分量上,在该算法中选择权值最小的边的原则是该边不能在图中构成(②),它主要适用于(③)。

A、稀疏

B、稠密

C、完全

D、不完全

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第2题

对于n个顶点e条边的有向带权图,可以通过Dijkstra算法求出所有两个顶点之间的最短路径,此时的时间复杂度为()。

A.O(n)

B.O(n²)

C.O(n³)

D.O(n*e)

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第3题

如图所示为一个有向网图及其带权邻接矩阵,要求对有向图采用Dijkstra算法,求从V0 到其余各顶点
的最短路径。

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第4题

所谓单目标最短路径(single-destinationshortestpath)问题是指在一个带权有向图G中求从各个顶
所谓单目标最短路径(single-destinationshortestpath)问题是指在一个带权有向图G中求从各个顶

点到某一指定顶点v的最短路径,例如,对于图8-47(a)所示的带权有向图,用该算法求得的从各顶点到顶点2的最短路径如图8-47(b)所示.

关于最短路径的读法以顶点0为例,在从顶点0到顶点2的最短路径上,顶点0的后继为顶点1(即path[0]=1),顶点1的后继为顶点3(即path[1]=3),顶点3的后继顶点为2(即path[3]=2).

编写一个算法,求解一个带权有向图的单目标最短路径问题。假设图G的顶点数据的类型为char,边上权值的数据类型为float。

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第5题

求顶点间的最短路径问题,考虑的是下面的哪一种图()。

A.无向图

B.有向图

C.带权的无向图

D.带权的有向图

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第6题

用Dijkstra算法求一个带权有向图G中从顶点0出发的最短路径,在算法执行的某时刻:S={0,2,3,4}下一步选取的目标顶点可能是()。

A.顶点7

B.顶点4

C.顶点2

D.顶点3

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第7题

用Dijkstra标号法求图15.7所示的带权图中从顶点a到其余各点的最短路径与距离。

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第8题

用Dijkstra算法求一个带权有向图G中从顶点0出发的最短路径,在算法执行的某时刻:S={0,2,3,4},选取的目标顶点是顶点1则可能修改最短路径是()。

A.从顶点0到顶点1的最短路径

B.从顶点0到顶点2的最短路径

C.从顶点2到顶点4的最短路径

D.从顶点0到顶点3的最短路径

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第9题

设一个具有10个顶点的带权有向图采用邻接知阵存储,若使用Dijkstra算法求从某源顶点到其他各目
标顶点的最短路径时所用的计算时间约为10ms,那么当图中有40个顶点时计算时间约为()ms。

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第10题

带权图(权值非空,表示边连接的两个顶点间的距离)的最短路径问题是找出从初始顶点到国标顶点之
带权图(权值非空,表示边连接的两个顶点间的距离)的最短路径问题是找出从初始顶点到国标顶点之

间的一条最短路径,假设从初始顶点到目标顶点之间存在路径。现有一种解决该问题的方法:

(1)设最短路径初始时仅包含初始顶点,令当前顶点u为初始顶点;

(2)选择离u最近且尚未在最短路径中的一个顶点v,加人到最短路径中,并修改当前结点u=v;

(3)重复步骤(2),直到u是目标顶点时为止。

请问上述方法能否求解最短路径?若该方法可行,请证明之;否则请举例说明。

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