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[主观题]

对于那些成长在较差家庭背景中的人,令二元变量poverty=1,如果一个人目前正处于贫困线以下,否则

为0.令age等于其年龄,令educ代表其受教育的年限。用vocat=1代表其高中受到过职业方面的培训。用一个大约850人的样本,你可以得到:

对于那些成长在较差家庭背景中的人,令二元变量poverty=1,如果一个人目前正处于贫困线以下,否则

其中,对于那些成长在较差家庭背景中的人,令二元变量poverty=1,如果一个人目前正处于贫困线以下,否则为逻辑斯蒂函数。对于一个具有12年教育经历的40岁的人来说,高中阶段受到过职业培训对其目前生活在贫困中的影响是什么?这个影响大吗?

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第1题

对于配置有复用段保护的网络,目前正处于倒换状态时,如果复位APS()。
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第2题

澳大利亚设置了两条贫困线,将家庭同等可支配收入中位数的50%作为低贫困线,()作为高贫困线,并度量处于贫困线以下的人口占比。

A.45%

B.55%

C.60%

D.65%

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第3题

最低生活保障即帮助贫困线以下的家庭达到贫困线以上生活水平的社会保障制度安排,属()A.社会福利B

最低生活保障即帮助贫困线以下的家庭达到贫困线以上生活水平的社会保障制度安排,属()

A.社会福利

B.社会保险

C.社会救助

D.社会互助

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第4题

对于一个特定学区的小孩i, 令voucheri表示一个虚拟变量, 如果这个孩子被选中参加一个学区教育
券项目, 则取值为1, 再令scorei表示这个孩子在后来的标准化考试中的成绩。假设这个参与变量voucheri独立于影响考试成绩的已观测因素和未观测因素,在这个意义上,它就是完全随机的。

(i) 如果你利用一个容量为n的随机样本进行score。对voucheri的简单回归, 那么, 普通最小二乘估计量能给出教育券项目影响的一个无偏估计量吗?

(ii)假设你还可以搜集到一些诸如家庭收入、家庭结构(比如孩子是否与双亲住在一起)和父母的受教育水平等背景信息。为了得到教育券项目影响的无偏估计量,你需要控制这些因素吗?请解释。

(iii)你为什么应该在回归中包含这些家庭背景变量?有没有你不包含这些背景变量的情况呢?

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