去掉教材例4.10中教师津贴低于薪水1%的学校，重新做这个例子。 （i)这样做将减少多少个观测？ （ii)去掉这些观测对所估计的替代关系有重要影响吗？

在教材图15.7.3所示电路中有只R_B2，而在教材图15.7.4中将它去掉，这样是否能得到偏流？

利用INFMRT.RAW中1990年的数据。

(i)重新估计教材方程(9.37)，但现在对哥伦比亚特区这个观测引进一个虚拟变量(记为DC)。解释DC的系数，并评论其大小和显著性。

(ii)将第(i)步所得到的估计值和标准误与教材方程(9.38)中的估计值和标准误相比较。根据这种对单个观测引进一个虚拟变量的做法，你得到什么结论？

在图15.7.3(在教材中)中有R_B2，而在图15.7.4(在教材中)中将它去掉，这样是否还能得到偏流？

(i)利用INJURY.RAW中肯塔基州的数据，从教材(13.12)中去掉afchnge后估计的方程为

交互项的估计值与式(13.12)中的估计值相当接近，这令人吃惊吗？请解释。

(ii)当包含afchnge而去掉highearn后结果是

为什么现在交互项的系数远大于教材(13.12)中的系数？[提示：在方程(13.10)中，若β1=0，对处理组和对照组做的假定是什么？]

A．正反

B．正正

C．反正

D．反反