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[主观题]

已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为,估计用样本容量为24,则随机误差项的方差估计量为()。

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第1题

A.33.33

B.40

C.38.09

D.36.36

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第2题

已知含有截距项的四元线性回归模型估计的残差平方和为∑ei2=400,样本容量为20,则其随机误差项μi的
方差的普通最小二乘估计为()。

A.20.00

B.21.05

C.25.00

D.26.67

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第3题

设K为回归模型中的参数个数(包括截距项),n为样本容量,ESS为残差平方和,RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为()。

A.A

B.B

C.C

D.D

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第4题

设为回归模型中的解释变量的数目(不包括截距项),则要使含有截距项的模型能够得出参数估计量,所要求的最小样本容量为()

A.n≥k+1

B.n≤k+1

C.n≥30

D.n≥3(k+1)

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第5题

在线性模型中引入虚拟变量,可以反映()。

A.截距项变动

B.斜率变动

C.斜率与截距项同时变动

D.分段回归

E.以上都可以

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第6题

根据某地区2001-2011年农作物种植面积(x)与农作物产值(y),可以建立一元线性回归模型,估

根据某地区2001-2011年农作物种植面积(x)与农作物产值(y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R2=0.9,回归平方和SSR=90,则回归模型的残差平方和SSE为()。

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第7题

DW检验中要求有假定条件,在下列条件中不正确的是()

A.解释变量为非随机的

B.随机误差项为一阶自回归形式

C.线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量

D.线性回归模型只能为一元回归形式

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第8题

在简单线性回归模型证明:这个模型总可以改写为另一种形式:斜率与原来相同,但截距和误差有所不

在简单线性回归模型证明:这个模型总可以改写为另一种形式:斜率与原来相同,但截距和误差有所不同,并且新的误差期望值为零。

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第9题

没有截距项的一元回归模型 Yi=β1Xi+μi 称之为过原点回归(regression through the origin)。试证明:

没有截距项的一元回归模型

Yi1Xii

称之为过原点回归(regression through the origin)。试证明:

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第10题

对于模型Yt=β1t+β2Xt+ut,β1t=α0+α1Zt,如果Zt为虚拟变量,则上述模型就是一个()。

A.常数参数模型

B.截距与斜率同时变动模型

C.截距变动模型

D.分段线性回归模型

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