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[多选题]

数据离散化是指为了数据分析的需要,将连续数据转换为离散型数据的过程。数据离散化的方法有()

A.随机取值

B.等距离散法

C.数值规约

D.等频离散法

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第1题

15、关联规则的挖掘算法只能处理()类型的取值,为此()是继续其知识发现过程的必要步骤。

A.离散;数据离散化

B.连续;数据离散化

C.离散;数据规范化

D.连续;数据规范化

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第2题

7、决策树方法可用于连续数据离散化。
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第3题

()是指某些分类算法,要求属性是分类变量,因此需要将连续的属性变成分类属性。

A.聚集

B.抽样

C.维归约

D.离散化

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第4题

数据离散化/分箱时,需要根据分析需求和可视化效果来选择合适的离散化区间大小。()
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第5题

1、在 SPSS中,下面属于数据分组的目的的是

A.有利于连续数据的频数分析

B.可实现连续数据的离散化

C.更能概括和体现出数据的分布特征

D.有利于进行因子分析

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第6题

1、在 SPSS中,下面属于数据分组的目的的是?

A.有利于连续数据的频数分析

B.可实现连续数据的离散化

C.更能概括和体现出数据的分布特征

D.有利于进行因子分析

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第7题

采用决策树分类算法,连续数据如何处理,下列说法错误的是

A.连续数据离散化

B.选择最佳划分点分裂

C.连续数据每2个值之间形成分裂

D.以上都不是

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第8题

44、采用决策树分类算法,连续数据如何处理,下列说法错误的是?

A.连续数据离散化

B.选择最佳划分点分裂

C.连续数据每2个值之间形成分裂

D.以上都不是

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第9题

采用决策树分类算法,连续数据如何处理,下列说法错误的是?

A.连续数据离散化

B.选择最佳划分点分裂

C.连续数据每2个值之间形成分裂

D.以上都不是

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第10题

采用决策树分类算法,连续数据如何处理

A.连续数据离散化

B.选择最佳划分点分裂

C.连续数据每2个值之间形成分裂

D.以上均错误

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