A.数据使用培训(数据使用方法论的创建，宣贯和实施落地)
B.数据ETL(数据的抽取，转换和加载)
C.数据统计输出(统计报表的设计和展示)
D.数据仓库功能(数据存储和访问)
如搜索结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统…”相关的问题
第1题
A.数据使用培训（数据使用方法论的创建，宣贯和实施落地）
B.数据 ETL（数据的抽取，转换和加载）
C.数据统计输出（统计报表的设计和展示）
D.数据仓库功能（数据存储和访问）
第2题
A.数据使用培训(数据使用方法论的创建、宜贯和实施落地)B.数据ETL(数据的抽取、转换和加载)C.数据统计输出(统计报表的设计及展示)D.数据仓库功能〈数据存储和访问)
第3题
目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。为了将数据转化为知识，需要利用到以前已有的一系列技术与工具。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是一些老技术的综合运用。
对BI应用研究的重点在于对各个应用领域所面临的决策问题的分析。根据对各类问题的解决方式和解决方案来决定商业智能系统应该提供的功能以及具体实现方法。目前，商业智能被广泛应用于与企业运营过程相关的各个领域，并且在很多领域已经形成其特有体系。具有代表性的应用领域包括：企业资源计划、客户关系管理、人力资源管理、供应链管理、电子商务等。
请依据您对商业智能的了解，回答以下问题。
【问题1】(10分)
商业智能的核心技术包括__（1）__、__（2）__、TLS、联机分析处理、数据备份（恢复）。其中__（1）__的主要特点是：__（3）__、__（4）__、相对稳定的（非易失的）、反映历史变化（随着时间变化）。__（2）__的分析方法多种多样，其中，__（5）__主要用于发现不同事件之间的关联性，即一个事件发生的同时，另一个事件也经常发生；而__（6）__是根据“物以类聚”的原理，将本身没有类别的样本聚集成不同的组，并且对每个这样的组进行描述的过程。
ETL是__（7）__、__（8）__、__（9）__、__（10）__的过程。是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。
【问题2】（6分）
商业智能分哪三个层次？
【问题3】 （9分）
请以200字以内的文字简述BI的实施步骤。
第7题
A.人工智能的目的是为了通过一系列算法，使计算机能够完成通常由人类才能进行的思维活动
B.人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序
C.人工智能通过机器或软件展现其数字计算能力
D.人工智能的研发目的在于研究出一种超越人类智能的超智慧生物
第8题
B．狭义的数据中台，是一个技术概念，仅仅是一系列数据技术的统称，以解决数据存通用问题为核心，为业务数据化和智能化提供数据采集，计算，分析和应用的技术
C．奇点云认为，数据中台是一个业务概念，是提供数据复用及应用能力的平台，广义的数据中台应该集公司战略决心，组织架构，技术架构于一体，以业务价值为导向，用技术拓展商业边界，是商业进入DT时代的重要基础措施
D．以上说法都不正确
为了保护您的账号安全，请在“赏学吧”公众号进行验证，点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证，验证成功后方可继续查看答案！
微信搜一搜
赏学吧
微信搜一搜
赏学吧
