题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

大数据处理框架-Spark诞生于()

A.伯克利大学 AMPLab

B.Apache孵化器项目

C.Apache顶级项目

D.开源项目

查看答案
如搜索结果不匹配,请 联系老师 获取答案
您可能会需要:
您的账号:,可能会需要:
您的账号:
发送账号密码至手机
发送
更多“大数据处理框架-Spark诞生于()A.伯克利大学 AMPL…”相关的问题

第1题

大数据处理框架之流计算框架()。

A.hadoop

B.Spark streaming

C.Flink

D.STORM

点击查看答案

第2题

大数据处理框架之流计算框架

A.hadoop

B.Spark streaming

C.Flink

D.STORM

点击查看答案

第3题

5、大数据处理框架之流计算框架()。

A.hadoop

B.Spark streaming

C.Flink

D.STORM

点击查看答案

第4题

流式大数据处理的三种框架

A.Strom

B.Spark

C.Samza

D.Tensorflow

点击查看答案

第5题

【多选题】流式大数据处理的三种框架()

A.Strom

B.Spark

C.Samza

D.Tensorflow

点击查看答案

第6题

大数据处理中的批处理框架包含Flink、hadoop、jvm、Spark。()
点击查看答案

第7题

【多选题】为了满足不同大数据处理场景需求,当前主流的大数据计算框架包括()

A.Spark实时计算框架

B.Strom流计算框架

C.Giraph图计算框架

D.Mapreduce离线计算框架

点击查看答案

第8题

为了满足不同大数据处理场景需求,当前主流的大数据计算框架包括

A.Spark实时计算框架

B.Strom流计算框架

C.Giraph图计算框架

D.Mapreduce离线计算框架

点击查看答案

第9题

当前流行的流式大数据处理的三种框架或工具是?()

A.Samza

B.Spark

C.Storm

D.MapReduce

点击查看答案

第10题

大数据处理框架-Spark的优点是()

A.Spark是基于内存的迭代计算框架,适用于需要多次操作特定数据集的应用场合

B.Spark不适用那种异步细粒度更新状态的应用

C.Spark基于非实时数据流的数据处理

D.Spark的适用面比较广泛且比较通用

点击查看答案

第11题

Spark的优势有哪些?()

A.完全依赖HadoopMapReduce框架获得海量大数据计算能力

B.Spark对小数据集能达到亚秒级的延迟

C.Spark提供了不同层面的灵活性数据并行的范式

D.内存缓存、流数据处理、图数据处理等更为高级的数据处理能力

点击查看答案
发送账号至手机
密码将被重置
获取验证码
发送
温馨提示
该问题答案仅针对搜题卡用户开放,请点击购买搜题卡。
马上购买搜题卡
我已购买搜题卡, 登录账号 继续查看答案
重置密码
确认修改
温馨提示
每个试题只能免费做一次,如需多次做题,请购买搜题卡
立即购买
稍后再说
警告:系统检测到您的账号存在安全风险

为了保护您的账号安全,请在“赏学吧”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!

微信搜一搜
赏学吧
点击打开微信
警告:系统检测到您的账号存在安全风险
抱歉,您的账号因涉嫌违反赏学吧购买须知被冻结。您可在“赏学吧”微信公众号中的“官网服务”-“账号解封申请”申请解封,或联系客服
微信搜一搜
赏学吧
点击打开微信