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[主观题]

设是取自总体X的一个样本,其中总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ未知,λ>0, (1)求λ的矩估计量与

设是取自总体X的一个样本,其中总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ未知,λ>0, (1)求λ的矩估计是取自总体X的一个样本,其中总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ未知,λ>0, (1)求λ的矩估计量与极大似然估计量; (2) 如得到如下一组样本观测值。

设是取自总体X的一个样本,其中总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ未知,λ>0, (1)求λ的矩估计

求λ的矩估计值与极大似然估计值.

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第1题

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设X1,…,Xn是取自总体X的一个样本,其中X服从参数为λ的泊松分布,其中λ未知,λ>0,求λ的矩估计量与最大似然估计量,如得到一组样本观测值

X0 1 2 3 4
频数17 20 10 2 1

求λ的矩估计值与最大似然估计值

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第2题

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设X1,…,Xn是取自总体X的一个样本,X的密度函数为

其中θ>0未知,求θ的矩估计量与最大似然估计量.

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第3题

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设总体X服从参数为λ的泊松分布,(X1,X2,…,Xn)是X的样本,试求未知参数λ的矩估计量和最大似然估计量.

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第4题

设X1,…,Xn是取自总体X的一个样本,在下列情形下,试求总体参数的矩估计量与最大似然估计量: (1)X~B(1,p),其

设X1,…,Xn是取自总体X的一个样本,在下列情形下,试求总体参数的矩估计量与最大似然估计量:

(1)X~B(1,p),其中p未知,0<p<1;

(2)X~E(λ),其中λ未知,λ>0.

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第5题

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设X1,…,Xn是取自总体X的一个样本,总体X服从参数为p的几何分布,即P(X=x)=p(1-p)x-1,x=1,2,3,…,其中p未知,0<p<1,求p的最大似然估计量.

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第6题

设是取自总体X的一个样本,总体X服从区间[1, θ]上的均匀.分布,θ>1未知,证明θ的矩估计量是θ的相

是取自总体X的一个样本,总体X服从区间[1, θ]上的均匀.分布,θ>1未知,证明θ的矩估计量是θ的相合估计.

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第7题

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设X1,…,Xn是取自总体X的一个样本,其中X服从参数为λ的指数分布,其中λ未知,λ>0,求参数λ的双侧1-α置信区间.

(提示:取枢轴函数)

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第8题

设(X1,…,Xn)是取自总体X的样本,X的密度函数为 其中θ未知,0<θ<1,求: (1)求θ的矩估计量; (2)求θ的最大似然

设(X1,…,Xn)是取自总体X的样本,X的密度函数为

其中θ未知,0<θ,求:

(1)求θ的矩估计量;

(2)求θ的最大似然估计量.

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第9题

设是取自总体X的一个样本,X的分布函数为,其中θ未知,θ>0.试求θ的极大似然估计量.

是取自总体X的一个样本,X的分布函数为,其中θ未知,θ>0.试求θ的极大似然估计量.

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第10题

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(X1,X2,…,Xn)是取自总体θ的样本,θ是未知参数.求:(1)θ的矩估计量;(2)最大似然估计值

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第11题

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设总体X的概率密度为X1,X2,...,Xn是取自X的样本,试求未知参数θ的矩估计量和最大似然估计量。

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