设是取自总体X的一个样本,其中总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ未知,λ>0, (1)求λ的矩估计量与
设是取自总体X的一个样本,其中总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ未知,λ>0, (1)求λ的矩估计量与极大似然估计量; (2) 如得到如下一组样本观测值。
求λ的矩估计值与极大似然估计值.
设是取自总体X的一个样本,其中总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ未知,λ>0, (1)求λ的矩估计量与极大似然估计量; (2) 如得到如下一组样本观测值。
求λ的矩估计值与极大似然估计值.
第1题
设X1,…,Xn是取自总体X的一个样本,其中X服从参数为λ的泊松分布,其中λ未知,λ>0,求λ的矩估计量与最大似然估计量,如得到一组样本观测值
X | 0 1 2 3 4 |
频数 | 17 20 10 2 1 |
求λ的矩估计值与最大似然估计值
第2题
设X1,…,Xn是取自总体X的一个样本,X的密度函数为
其中θ>0未知,求θ的矩估计量与最大似然估计量.
第3题
设总体X服从参数为λ的泊松分布,(X1,X2,…,Xn)是X的样本,试求未知参数λ的矩估计量和最大似然估计量.
第4题
设X1,…,Xn是取自总体X的一个样本,在下列情形下,试求总体参数的矩估计量与最大似然估计量:
(1)X~B(1,p),其中p未知,0<p<1;
(2)X~E(λ),其中λ未知,λ>0.
第5题
设X1,…,Xn是取自总体X的一个样本,总体X服从参数为p的几何分布,即P(X=x)=p(1-p)x-1,x=1,2,3,…,其中p未知,0<p<1,求p的最大似然估计量.
第6题
设是取自总体X的一个样本,总体X服从区间[1, θ]上的均匀.分布,θ>1未知,证明θ的矩估计量是θ的相合估计.
第7题
设X1,…,Xn是取自总体X的一个样本,其中X服从参数为λ的指数分布,其中λ未知,λ>0,求参数λ的双侧1-α置信区间.
(提示:取枢轴函数)
第8题
设(X1,…,Xn)是取自总体X的样本,X的密度函数为
其中θ未知,0<θ,求:
(1)求θ的矩估计量;
(2)求θ的最大似然估计量.
第10题
设总体X的概率密度为
(X1,X2,…,Xn)是取自总体θ的样本,θ是未知参数.求:(1)θ的矩估计量;(2)最大似然估计值
第11题
设总体X的概率密度为X1,X2,...,Xn是取自X的样本,试求未知参数θ的矩估计量和最大似然估计量。
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