如果观测值落在拒绝域，我们就拒绝零假设。（)

如果零假设被拒绝，就可以说样本结果是统计显著的。()

A.可以放心的接受原假设

B.有较充足理由否定原假设

C.不确定

D.备择假设是错误的

A.全部观测值和回归值都不相等

B.回归值代表性小

C.全部观测值与回归值的离差之积为零

D.全部观测值都落在回归直线上

A.建立零假设H0和对立假设H1

B.选择检验用的统计量，给出拒绝域形式

C.给定显著水平a，确定临界值或拒绝域

D.确定临界值C，给出拒绝域W

E.根据统计量的值，作出拒绝与否的推断

A.建立零假设H0。和对立假设H1

B.选择检验用的统计量，给出拒绝域形式

C.选择检验方法

D.确定临界值C，给出拒绝域W

E.根据统计量的值，作出拒绝与否的推断

A.当p-值<1-α时，接受零假设

B.当p-值≥α时，拒绝零假设

C.当p-值<α时，接受零假设

D.当p-值≥α时，接受零假设

如果计算出来的t值的绝对值比临界值大，那么拒绝备择假设，接受虚无假设。()

设是取自正态分布N(μ，1)的一个样本，检验假设，拒绝域为.

(1)求此检验的两类错误概率;

(2)如果要使检验犯第一类错误概率≤0.01，样本容量最少取多少？

(3)该检验的p值有多大？

A.拒绝原假设

B.拒绝备择假设

C.接受备择假设

D.不能拒绝原假设

假设正态总体X～N(u，1)，x₁，x₂，…，x₁₀是来自X的10个观测值，要在α=0.05的水平下检验H₀:u=0，H₁：u≠0，取拒绝域为

(1)求c；

(2)若已知，求是否可以据此接受H₀；

(3)若以作为H₀的拒绝域，试求检验的显著性水平α．