文本可视化涵盖了信息收集、数据预处理、知识表示、视觉呈现和交互等过程（）

A.SCII码

B.国标码

C.区位码

D.Unicode码

A.在数据收集阶段，数据是从学习者与学习环境中的不同元素进行交互的过程中收集的

B.数据提取和预处理步骤的输出结果会被放到一个数据库中

C.基于聚类、分类、关联规则挖掘、社会网络分析等不同的挖掘或分析技术对预处理数据进行分析处理，分析结果可以通过插件的形式集成到学习系统或学习环境中

D.基于对分析数据的适当的可视化显示，教师能够更快地解释可视化的信息，反思他们的教学方法对学生的学习行为和表现的影响，并得出关于他们的教学效果的结论

E.对于意想不到的分析结果可以帮助教师改进教学干预或教学策略

A．ASCI码

B．国标码

C．Unicode码

D．区位码

A.实时性：数据可视化工具必须适应大数据时代数据量的爆炸式增长需求，必须快速的收集分析数据、并对数据信息进行实时更新

B.操作复杂：数据可视化工具应对互联网时代信息多变的特点，操作更加复杂

C.更丰富的展现：数据可视化工具需具有更丰富的展现方式，能充分满足数据展现的多维度要求

D.多种数据集成支持方式：数据的来源不仅仅局限于数据库，数据可视化工具将支持团队协作数据、数据仓库、文本等多种方式，并能够通过互联网进行展现

A.目的限制

B.存储限制

C.数据最小化

D.诚信和保密

A.采集技术

B.分析与挖掘技术

C.预处理技术

D.可视化与应用技术