假设回归中的回归系数及其标准误均已知，你如何估计一下回归模型参数及其标准误？

其中为你从模型中估计出来的Y值(回归子的估计值)。毕竟无非就是回归元的加权平均，只是以估计的回归系数为权重。

从上述回归中求出R²值，并用方程(5.22)检验不存在异方差性的假设。

在习题16中，对食物支出的例子应用上述检验。

A.相关系数

B.回归系数

C.回归方程参数a

D.估计标准误

E.x、y的平均数

A.相关系数

B.回归系数

C.回归方程参数β₀

D.估计标准误

E.x、y的平均数

直线回归中，如果Y乘不为0和1的常数，则有

A．截距改变

B．回归系数改变

C．两者都改变

D．两者都不变

E．不能确定

回归分析中计算的估计标准误就是因变量的标准差。()

直线回归中，如果自变量X乘以一个不为0或1的常数，则有

A．截距改变

B．回归系数改变

C．两者都改变

D．两者都不改变

E．以上情况都可能