A、数据仓库Hive不需要借助于HDFS就可以完成数据的存储
B、Impala和Hive、HDFS、HBase等工具可以统一部署在一个Hadoop平台上
C、Hive本身不存储和处理数据，依赖HDFS存储数据，依赖MapReduce处理数据
D、HiveQL语法与传统的SQL语法很相似
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第1题
A.Hive hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能
B.Impala Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据
C.Kylin Kylin？是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维析(OLAP)能力以支持超大规模数据
D.HBase HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库
第2题
第3题
A.hive的元数据可以存储在mysql中
B.hive的数据存储在hdfs上能够利用分布式存储的优势
C.hive支持随机查询
D.hive能够使用类SQL语言完成一定的数据分析需求
第4题
A.Hive元数据存储独立于数据存储之外，从而解耦合元数据和数据，灵活性高，二传统数据仓库数据应用单一，灵活性低
B.Hive基于HDFS存储，理论上存储可以无限扩容，而传统数据仓库存储量有上限
C.由于Hive的数据存储在HDFS上，所以可以保证数据的高容错，高可靠
D.由于Hive基于大数据平台，所以查询效率比传统数据仓库快
第5题
A.Hadoop
B.Impala
C.Spark
D.BigTable
第6题
A.实时分析一般应用于电子商务和金融。需要在数据不断变化的情况下，进行快速的数据分析，并以非常短的延迟返回，才能达到不影响用户体验的目的
B.实时分析采用的架构包括，使用传统关系数据库的并行处理集群，或者采用实时计算架构，例如开源数据分析平台Storm
C.离线分析通常指分析时不需要联网的应用，例如机器学习，统计分析和推荐算法
D.离线分析的技术框架相对成熟，常用的分析框架是：HDFS做存储，MapReduce做计算框架，Hive作为数据仓库
第7题
A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.HiveSQL其本质是执行的MapReduce任务
C.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
D.Hive对HBase有强依赖
第8题
A、Hive最终将数据存储在HDFS中
B、Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
C、HQL可以通过Map Reduce执行任务
D、Hive对HBase有强依赖
第11题
A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
C.HQL可以通过MapReduce执行任务
D.Hive对HBase有强依赖
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