更多“对各种脏数据进行对应方式的处理，得到标准、干净、连续的数据，…”相关的问题
第1题
数据预处理主要包括（)等四种方法。
A.数据清洗
B.数据集成
C.数据挖掘
D.数据转换
E.数据消减
第2题
数据挖掘采用机器学习、统计等方法进行知识学习，其研究的主要内容是（）
A.数据挖掘概念和数据挖掘规则
B.数据挖掘算法和数据挖掘应用
C.数据挖掘和数据开采
D.数据挖掘和知识发现
第3题
（)是指对数据源进行清洗、裁剪，并共享多样化数据来加快数据分析。
点击查看答案
第4题
过一系列处理，在基本保持原始数据完整性的基础上，减小数据规模的是()。
点击查看答案
第5题
大数据技术是一种对海量数据进行高速处理和多维度深度挖掘，从而获取有价值信息的技术。大数据技术的体系庞大且复杂，包括（)
A.数据采集
B.数据预处理
C.分布式存储
D.数据仓库
E.数据清洗
F.并行计算G.数据可视化
第6题
（） 的目的是缩小数据的取值范围,使其更适合于数据挖掘算法的需要,并且能够得到和原始数据相同的分析结果
点击查看答案
第7题
Hadoop大数据平台在整个数据挖掘的过程中，起到的作用是（)
A.数据源处理
B.数据清洗和装载
C.数据展现
D.CUBE生成
第8题
数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据,平滑噪声数据,筛选掉与挖掘主题无关的数据,处理缺失值、异常值。（)
点击查看答案
第9题
在关于数据挖掘的描述中，正确的是（）
A.数据挖掘可以支持人们进行决策
B.数据挖掘可以对任何数据进行
C.数据挖掘与机器学习是统一的
D.数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大
第10题
在数据挖掘方法中，对目标类数据的一般特征或特性进行汇总，并以直观易理解的方式显示给
点击查看答案
第11题
下列关于数据挖掘的描述，正确的是(60)。
A.数据挖掘可以支持人们进行决策
B.数据挖掘可以对任何数据进行
C.数据挖掘与机器学习是同一的
D.数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大
如搜索结果不匹配，请 联系老师 获取答案
